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数据仓库和数据挖掘技术在企业管理中的一个应用

张圣阳  
【摘要】: 本文总结了数据仓库和数据挖掘技术的研究及其在企业管理决策支持系统中的应用,在此基础上提出了杭州市自来水公司生产和销售两大主题的数据仓库概要设计。 为了解决自来水公司的供销差异和客户服务问题,研究中结合地理信息系统提出了管网计算模型和求解方法,为生产、销售两大主题数据挖掘分析提供解决途径。本研究对公用事业领域数据仓库和数据挖掘技术的应用有一定的参考价值。研究中得到的结论有: 1.数据仓库和数据挖掘技术正在被越来越多的需要处理海量数据的企业所应用,数据仓库尤其是数据挖掘技术成了支持企业决策分析和改善企业管理的重要工具。 2.数据仓库在推动数据库技术创新的同时为企业管理决策支持系统提出了新的思路,基于数据仓库的管理决策支持系统实现了数据的多维分析处理,通过联机分析处理和数据挖掘技术进行知识发现、提供决策信息。 3.主题数据仓库的应用给出了数据仓库“自下而上”开发策略的可行性。 4.数据仓库和数据挖掘技术的应用领域可以进一步拓宽。自来水公司、煤气管道公司、电力公司等城市公用事业领域可以在原有计算机信息系统的基础上构建数据仓库,提高企业数据存储、操作、分析应用的能力。 5.城市公用事业领域数据仓库的集成需要地理信息系统的支持,地理维是数据仓库维设计中除了产品维、时间维和用户维的关键维度,地理维的设计与企业地理信息系统是一致的。 6.管网计算模型结合地理信息系统的数据挖掘应用能分析任一区域的生产和销售两大主题的数据差异并定位,为企业掌握经营状况和改善客户服务捕捉有效、及时的信息,提高企业竞争力。


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