收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于小波变换的图像压缩与信号检测技术研究

屈稳太  
【摘要】: 随着信息技术日新月异的发展,工业过程控制以及重要部门的安全监控均要求实现图像监控。因为图像的数据量巨大,图像数据的传输就成为图像监控系统的关键环节。本论文就是以“衢州电力局变电站图像监控系统”项目为依托,针对图像监控中的图像压缩编码问题进行了研究,同时对基于图像信号的信号检测技术也进行了研究。主要内容有: 1.对小波变换中小波基与小波滤波器的正则性进行了研究,分析了小波基正则性与滤波器之间的内在关系。小波基是影响小波变换系数分布的重要因素,就图像压缩编码来说,对一般较为平滑的图像,应选用正则性较高的小波基,这样可取得较大的压缩比和较小的失真。但对纹理较多的图像,这个结论并不成立,因为对纹理较多的图像,在正则性较高的小波基下,小波分解后,低频分量减小,高频分量增大,从而使压缩比相应减小,恢复图像的失真加大。 2.对小波变换中信号的边界处理进行了研究,提出了在分解(重构)时应采用向前(向后)的周期延拓,这样经过小波变换后,数据量不扩大且信息不丢失。结合周期延拓,提出了一种滤波方法,可使信号在小波变换后相位得到完全补偿。 3.对基于小波变换的图像压缩编码方法进行了探讨,介绍了嵌入小波零树的编码方法和矢量量化编码方法。结合静止图像压缩标准JPEG2000,研究了小波变换图像压缩编码技术在工程中的应用,对其中的一些技术细节进行了分析和仿真。 4.图像分形压缩是一种建立在分形几何理论基础上的图像压缩方法,它最大的特点就是具有较高的压缩比,但它的算法复杂,程序运行效率较低。本文对图像分形编码理论进行分析和研究,提出了一种基于遗传算法的图像分形压缩算法,改进了遗传算法中搜索空间的构造机理,这种算法可以减少程序的运行时间,并保持图像的恢复质量及压缩比与常用算法相当。 5.控制系统中信号检测技术是其关键,传统的基于传感器的信号检测方 浙江大学博士学位论文 摘要 法在有些场合难于凑效,基于图像信号的信号检测方法随着图像处理技术和 计算机技术的发展而日益受到重视。小波分析是一种时频局部分析方法,被 誉为“数学显微镜”,它对信号中的奇异点检测具有很好的效果。本文对基于 小波变换的信号检测技术进行了分析和研究,探讨了信号奇异点性质与小波 变换模极大值之间的内在联系,提出了一种新的基于小波变换的焊缝检测技 术,仿真结果表明具有较好的效果。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 邬长安;孟庆梅;冯岩;;一种小波分形混合图像编码算法[J];信阳师范学院学报(自然科学版);2008年01期
2 吕明娥;陈利平;刘元剑;;基于多分辨率小波的JPEG2000图像质量的研究[J];计算技术与自动化;2009年04期
3 王世刚;游敏娟;;嵌入式零树小波编码在医学图像压缩中的应用[J];中国医学物理学杂志;2010年04期
4 刘立;张宁;王瑜;;基于JPEG2000的遥感图像压缩[J];山西电子技术;2009年02期
5 刘立;;基于JPEG2000的遥感图像分级量化压缩[J];电子科技;2009年12期
6 王英霞;赵德平;雷红;;基于分形维数和小波的快速分形图像编码[J];电脑知识与技术;2009年11期
7 王惠敏,艾春廷,陈作炳;基于多进制小波变换的图像压缩编码[J];武汉理工大学学报;2002年08期
8 廖剑利,康志伟,何怡刚;基于小波的图像压缩处理分析[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2004年02期
9 袁文婷;刘建平;张辉;;基于双核处理器TMS320DM6446的图像压缩系统[J];微计算机信息;2007年20期
10 周建鹏,杨义先;图像压缩编码中的小波变换技术[J];电路与系统学报;1997年02期
11 丁艳,刘榴娣,郭宏;小波变换在图像压缩中的应用研究[J];光学技术;1999年01期
12 王雁桂;向航;曹惠;文玉树;;利用小波变换图像压缩技术的炮兵指挥自动化系统[J];兵工自动化;2005年06期
13 徐莹,何本阳;基于小波变换和矢量量化的图像压缩[J];成都信息工程学院学报;2005年01期
14 邢国泉,李义兵,余大昆;小波变换在医学图像压缩中的应用研究[J];咸宁学院学报;2005年03期
15 陈静;静态图像压缩标准回眸[J];计算机应用与软件;2005年09期
16 刘三满;;静态图像零树小波编码算法分析与实现[J];山西电子技术;2008年01期
17 李跃明;;一种基于改进SPIHT的图像压缩算法研究[J];微计算机信息;2010年02期
18 杨轶群;曲馨;;基于小波变换的图像压缩方法研究[J];硅谷;2010年07期
19 熊成基;张颖;胡洋;陈雪波;;基于Harr小波提升格式的图像压缩方法[J];辽宁科技大学学报;2010年05期
20 黄小红,陈曾平,叶伟;图像处理技术在ATM监控系统中的应用[J];无线电工程;2001年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 许晓彦;张云芳;;基于小波变换分形图像编码混合法研究[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
2 李国丽;刘辉;邓娜;;使用小波神经网络的图像压缩[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
3 袁林;张国峰;戴树岭;;基于小波变换的图像压缩算法研究[A];第五届全国仿真器学术会论文集[C];2004年
4 齐保军;罗建书;;基于提升格式的二维自适应小波变换[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
5 葛善虎;丁宣浩;;一种新的在图像压缩中的适度分层阈值法[A];广西计算机学会2006年年会论文集[C];2006年
6 赵娜;杨甲森;;CCSDS推荐图像数据压缩标准介绍[A];中国空间科学学会空间探测专业委员会第十九次学术会议论文集(下册)[C];2006年
7 张忠伟;顾晓东;朱岩;陈小敏;孙辉先;;CCSDS图像压缩与9/7小波变换的FPGA设计方法[A];中国空间科学学会空间探测专业委员会第十九次学术会议论文集(下册)[C];2006年
8 毕克维;董金明;;小波图像压缩在硬件FPGA上的实现[A];全国第二届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2007年
9 张林怡;王建国;;基于小波变换的几种图像压缩方法研究[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
10 李小红;蒋建国;郭太峰;詹曙;;基于小波零树编码方法的改进与实现[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 屈稳太;基于小波变换的图像压缩与信号检测技术研究[D];浙江大学;2003年
2 董卫军;基于小波变换的图像处理技术研究[D];西北大学;2006年
3 唐垚;数码相机高速图像压缩处理器的研究与实现[D];中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所);2010年
4 毛玉星;小波域图像与视频压缩算法及应用研究[D];重庆大学;2003年
5 柯丽;基于小波变换的空间遥感图像实时压缩方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2005年
6 王沛;遥感图像基于小波变换压缩系统的快速实现[D];中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;2000年
7 丁绪星;基于整数小波变换的图像编码研究与实现[D];南京理工大学;2004年
8 徐毅琼;数字通信信号自动调制识别技术研究[D];解放军信息工程大学;2011年
9 王镇道;视频压缩的运动估计与小波方法研究[D];湖南大学;2008年
10 成礼智;离散与小波变换新型算法及其在图像处理中应用的研究[D];国防科学技术大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曹丽丹;基于SPIHT的无表零树图像压缩算法[D];吉林大学;2005年
2 李咏沙;远程医疗系统中的图像压缩算法研究[D];山东大学;2005年
3 王文涛;基于小波的图像压缩编码算法研究[D];重庆大学;2005年
4 刘世倬;图像压缩在3G手机中的应用[D];吉林大学;2006年
5 邹定清;基于小波的静态图像压缩算法的研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
6 赵选泽;基于小波理论的分形图像压缩[D];贵州师范大学;2007年
7 李佶;基于势函数模糊聚类小波变换图像压缩技术研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
8 王雪梅;小波分析在图像压缩中的应用[D];华中科技大学;2005年
9 邓会新;遥感图像压缩技术应用研究[D];沈阳工业大学;2005年
10 张雷;基于小波变换的图像压缩算法研究[D];西南交通大学;2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 小焦;新一代DVD图像压缩格式年内亮相[N];中国电子报;2002年
2 吴玉田殷学平;中药质量控制又添新武器——小波变换近红外光谱分析系统[N];中国医药报;2004年
3 本报记者 李继学;数字视界拓荒人[N];中国财经报;2000年
4 河北 孙玉军;巧用ACDSee压缩图像[N];电子报;2007年
5 本报记者  胡军 武晓黎;RAW 与 JPG各有千秋[N];中国消费者报;2006年
6 广西 陈华杰;EVD,一路走好[N];电子报;2002年
7 ;家庭多媒体信息控制机应用领域[N];科技日报;2005年
8 王雅慧;Nbas-Xyplex扩充SAN[N];中国计算机报;2001年
9 广东韶关市第二高级技工学校 朱耀华 温惠萍;一种新颖实用的微磁场检测装置[N];电子报;2008年
10 广东省药品不良反应监测中心 江静;药品不良反应报告系统在创新[N];健康报;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978