收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于Web的通用本体学习研究

刘柏嵩  
【摘要】:语义Web提出以来,本体(Ontology)正在成为人工智能和知识工程中一种重要的工具,在知识的获取、表示、分析和应用等方面具有重要的意义。从本体开发的角度来说,由于借助本体编辑器(如Protégé)手工开发本体是一个繁重和棘手的任务,极易导致知识获取的瓶颈。因此,Web本体的可获取性已被学术界公认为是制约语义Web成功的巨大挑战之一。从现有信息源,包括文本、词典、遗留知识库、WWW文档等,获取领域知识、以自动方式构建或扩充本体,即所谓的本体学习(OntologyLearning),是开发本体的有效途径。 目前国际上在本体学习方面的研究非常活跃,虽然已经提出了很多本体学习方法,但大部分方法都不理想。由于缺乏统一的本体学习体系结构概念和方法,虽然开发了一些本体学习方法,但这些方法难以被其他系统重用。当前本体学习系统工具多是原型系统,不能大规模实时处理网上海量信息源,也缺乏中文语料处理能力。同时,目前还缺乏有效的评价本体学习结果的标准和方法,不利于本体学习方法和工具的进一步发展。 本文就是在开放的网络环境下,综合运用机器学习和自然语言处理方法,按照分层技术原理,提出了一种新的分层本体学习方法体系,并实现了一种基于Web的多策略本体学习工具GOLF,然后讨论了本体演化和评价方法,并对本体学习框架GOLF进行了实验和评价。本文的主要研究内容如下: (1)提出了一种分层本体学习方法体系,其中包括术语自动抽取、概念学习、实例学习和分类关系学习和非分类关系学习多种关键技术。在对现有学习方法做大量改进的基础上,完全实现了本体学习全过程的无缝集成,并且在本体学习系统中集成了本体评价模块。 (2)开发了基于Web的多语种通用本体学习工具GOLF,并采用Web文档作为本体学习源,进行了跨领域、多语种实验。同时,实现本体学习过程中的本体演化管理,并对学习结果进行评价和反馈。 (3)在本体学习中引入多策略学习方法,以提高学习质量。各学习算法的组合框架采用概率组合分布,可根据不同的语料特征为每个算法设定权值,从而增强了对不同领域语料的适应性。通过实验对比分析,在学习结果的准确率和召回率方面,GOLF系统都比著名的Text2Onto系统更好。 (4)实现了中文语料的本体学习。本文所提出的方法和工具能够很好地处理多语种语料,与同类系统(大多只能处理西文文本)相比,对中文的处理能力明显加强;特别针对中文的语言学特征,引入HowNet语义词典,添加了对应于中文文本的语言学模式和停用词表,性能有明显改善。 (5)提出了一种新的基于贝叶斯决策理论的本体评价方法RiMOE,并采用RiMOE


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 刘柏嵩;高济;;通用本体学习框架研究(英文)[J];东南大学学报(英文版);2006年03期
2 王琦;;从关系数据库学习OWL本体的方法[J];微型机与应用;2010年22期
3 张建文;王强;;面向语义Web的本体学习研究[J];科技广场;2006年08期
4 王琦;;从关系数据库学习本体的方法研究综述[J];福建电脑;2008年06期
5 王琦;;本体学习中数据库逆向工程方法的研究[J];计算机与信息技术;2009年Z2期
6 许卓明;王琦;;一种从关系数据库学习OWL本体的方法[J];河海大学学报(自然科学版);2006年02期
7 初建崇;王卫玲;;半自动化本体获取研究[J];信息技术与信息化;2009年02期
8 郁书好,郭学俊,朱胜龙;基于语义Web的本体及本体映射研究概述[J];微机发展;2005年08期
9 郁书好;苏守宝;刘仁金;;UML和OWL在本体建模中的比较研究[J];计算机技术与发展;2007年01期
10 贾秀玲;文敦伟;;面向文本的本体学习研究概述[J];计算机科学;2007年02期
11 刘鹏博;车海燕;陈伟;;知识抽取技术综述[J];计算机应用研究;2010年09期
12 陈泳;林世平;;基于本体的语义检索技术[J];计算机工程与应用;2006年S1期
13 沈国海,穆斌,胡学钢;语义Web本体及本体库系统设计技术[J];微机发展;2004年07期
14 史忠植,董明楷,蒋运承,张海俊;语义Web的逻辑基础[J];中国科学E辑;2004年10期
15 周中成,孙荣胜;基于语义的Web服务自动发现、匹配及执行平台[J];计算机应用;2005年01期
16 胡鹤,刘大有,王生生;Web本体语言的分析与比较[J];计算机工程;2005年04期
17 蒋运承;史忠植;汤庸;王驹;;一种分布式动态描述逻辑[J];计算机研究与发展;2006年09期
18 李善平,尹奇韡,胡玉杰,郭鸣,付相君;本体论研究综述[J];计算机研究与发展;2004年07期
19 杜小勇,李曼,王大治;语义Web与本体研究综述[J];计算机应用;2004年10期
20 姚绍文,余江,周明天;面向语义Web的逻辑描述原语扩展[J];电子学报;2002年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘柏嵩;高济;;通用本体学习框架研究(英文)[A];全国语域web与本体能研讨会论文集[C];2006年
2 徐惠;高志强;陆青健;朱万颖;;ORIGO:一种基于数字化图书馆资源的本体学习方法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
3 陈慧清;林世平;;基于知网和模式自举的概念间分类关系获取方法[A];2009通信理论与技术新发展——第十四届全国青年通信学术会议论文集[C];2009年
4 陈明;薛万奉;印润远;;本体工程及其应用[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2001年
5 钟福金;穆斌;;语义Web挖掘研究[A];第一届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2004)论文集[C];2004年
6 杨丽鹏;林世平;;基于关联规则和自然语言处理技术的概念间非分类关系的抽取[A];2008通信理论与技术新进展——第十三届全国青年通信学术会议论文集(上)[C];2008年
7 徐玉红;;留一片天空 让学生飞翔——谈新课标下英语自主学习能力的培养[A];中国教育学会中小学心理健康教育课题中期研究报告论文集[C];2004年
8 朱国光;;如何培养学生良好的学习生活习惯[A];全国教育科研“十五”成果论文集(第四卷)[C];2005年
9 冯煤生;王德谋;;Fuzzy—分类关系[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
10 张辉;朱俊武;;基于P2P的语义Web服务发现模型研究[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘柏嵩;基于Web的通用本体学习研究[D];浙江大学;2007年
2 高俊杰;基于语义Web的企业知识集成关键技术研究[D];大连理工大学;2009年
3 梁晟;基于语义Web的服务自动组合技术的研究[D];中国科学院研究生院(软件研究所);2004年
4 邱桃荣;面向本体学习的粒计算方法研究[D];北京交通大学;2009年
5 金龙飞;形式化本体工程中若干问题的研究[D];吉林大学;2008年
6 邢军;领域本体构造中数据源选取及构造方法的研究[D];大连理工大学;2008年
7 于娟;基于文本的领域本体学习方法及其应用研究[D];大连理工大学;2010年
8 周栩;本体工程中若干问题的研究[D];吉林大学;2011年
9 傅魁;基于Web的本体学习研究[D];武汉理工大学;2007年
10 陈华钧;Web语义查询与推理研究[D];浙江大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何潇潇;结构化数据的本体获取[D];中国科学院研究生院(武汉物理与数学研究所);2006年
2 戴锋;基于XML主题地图的知识导航技术研究与实现[D];国防科学技术大学;2003年
3 刘秋艳;面向语义Web的本体映射研究[D];沈阳工业大学;2010年
4 周亮;基于OWL-S的Web服务发现[D];南京理工大学;2005年
5 姜久雷;Semantic Web Services实例研究[D];西北大学;2006年
6 肖潇;基于OWL的本体映射方法和相似度计算研究[D];湖南大学;2007年
7 袁洋;产品知识管理中的本体映射方法研究[D];浙江大学;2004年
8 关懿新;基于主题地图的构件库导航系统的研究与实现[D];国防科学技术大学;2004年
9 杨学明;基于本体的数字校园系统语义化研究与设计[D];国防科学技术大学;2005年
10 傅妮娅;语义Web服务发现架构研究[D];东华大学;2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 刘晓波 崔天伦;任职培训是学习方法刍议[N];人民武警;2006年
2 于云东 任惠彬 华军 任中兴 陈平军 刘志刚 胡其宗 陈讲峰;学以致用 用以促学 学用相长[N];人民武警;2003年
3 朱爱林 张其云;紧密联系实际 创新学习方法[N];中国工商报;2010年
4 天予;教学方法需创新[N];中国妇女报;2002年
5 弓习科;丛台区理论学习方法多求实效[N];邯郸日报;2007年
6 张延宁;浅谈初中数学的学习方法[N];济宁日报;2008年
7 钟山;日读3500字是怎样落实的?[N];解放军报;2000年
8 广西中医学院 刘燕平广西右江民族医学院 黄岑汉;浅谈中医诊断学及其学习方法[N];中国中医药报;2007年
9 金彧;《数据库原理》学习方法谈[N];中国电脑教育报;2002年
10 李冬梅;教学方法的创新[N];山西日报;2002年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978