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海量空间数据库管理技术及其在建设用地管理系统中的应用研究

鲁新应  
【摘要】: 海量数据的存储、组织与管理已成为制约GIS技术发展的一个瓶颈,并成为地理信息科学领域研究的重要前沿课题之一。空间数据库引擎技术在充分利用现有DBMS对海量数据处理和管理能力的基础上,实现了空间图形数据和属性数据在DBMS中的一体化管理,同时确保空间数据的安全性、一致性和完整性。本论文研究的目标是,在自主设计空间数据模型和空间数据库的基础上,利用已有空间数据库引擎软件,在建设用地管理系统图库管理模块中实现海量空间数据的存储、组织和管理,同时增加了一定的数据预处理功能。基于以上目的,本论文对以下四方面的内容进行了研究: (1)面向对象时空数据模型。在分析和讨论传统空间数据模型利弊的基础上,提出并设计面向对象时空数据模型。该模型采用面向对象的思想,融入多种成功的建模方法,突破以图层、图幅为基础的组织方式,直接面向空间实体及其关系进行海量空间数据的组织和管理。 (2)面向实体海量空间数据库的设计。基于该时空数据模型和对象-关系数据库管理系统Oracle,对自主矢量和栅格空间数据库分别进行设计。 (3)海量空间数据的质量控制。提出了空间数据质量控制的观点,在数据模型和数据库建立的基础上,对输入和预处理阶段空间数据的获取和自动检查处理方法进行了设计。 (4)系统应用。基于以上理论,实现了建设用地管理信息系统和控制信息工作站的海量空间数据管理。 研究表明,本文所设计的面向对象时空一体化数据模型能较高效地进行海量空间数据的组织。实现了一定的空间数据预处理和空间分析功能。


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