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短暂性脑缺血发作后早期卒中风险预测模型的评估及改良

钟芳芳  
【摘要】: 目的评估ABCD、ABCD2. ABCD+低密度脂蛋白(ABCDL)及ABCD2+低密度脂蛋白(ABCD2L)四种预测模型在短暂性脑缺血发作后早期卒中风险预测中的作用,筛选出更具准确性的预测模型。 方法用ABCD、ABCD2、ABCDL及ABCD2L四种评分法分别对本院165例TIA患者评分,观察其2天、7天内脑梗死发生率。用SPSS17.0统计软件分析全部资料,评估四种评分法预测TIA患者早期卒中风险的能力,筛选出最佳评分法。按此方法对TIA患者危险分层,比较各组间脑卒中率差异。 结果165例TIA患者2 d卒中率13.33%;7 d卒中率20.0%。预测2天卒中风险时,ABCD、ABCD2. ABCDL及ABCD2L评分法的ROC曲线下面积(95%CI)分别为0.72(0.62~0.83)、0.76(0.66~0.86)、0.78(0.69~0.87)和0.80(0.72~0.89)。预测7天卒中风险时,四种评分法的ROC曲线下面积(95%CI)分别为0.69(0.59~0.79)、0.73(0.64~0.83)、0.76(0.67~0.85)、0.79(0.70~0.88)两者均以ABCD2L评分法曲线下面积最大。按ABCD2L评分法危险分层,低危组(0~2分)、中危组(3~5分)和高危组(6~8分),各组2天脑卒中率分别为0%、7.8%、31.1%(P0.05);7天脑卒中率0%、12.6%、44.4%(P0.05)。 结论在预测短暂性脑缺血发作后早期脑卒中风险时,ABCD、ABCD2评分模型皆具有预测价值,但ABCD2评分可靠性优于ABCD评分。加入LDL此因素改良后,四种评分模型比较,以ABCD2L改良评分模型最具预测准确性。其危险分层可用来筛选TIA后早期卒中的高危患者。而且ABCD2L改良评分模型较ABCD2评分模型在预测TIA是否短期进展为脑梗死时更敏感。


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