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基于Hadoop的高校图书馆云平台设计与实现

梁奎奎  
【摘要】:“图书馆联盟”是目前高校图书馆发展的重要趋势,其出于共享、互惠的目的,通过对图书、电子期刊等资源的共享,极大地提高了图书馆资源的利用率。但是我国的“图书馆联盟”建设工作依然处于初级阶段,由于行政管理体制等原因,我国众多的高校图书馆间相互独立,数据异构、“信息孤岛”等现象普遍存在。因此,若能够在保留各图书馆原有系统的基础上,建立高效率的信息共享平台,促进高校图书馆间的馆际合作与资源共享将具有重大现实意义。基于此目的,本文通过对Hadoop等分布式技术的研究与应用,设计并实现了对多个高校图书馆数据进行集成共享的高校图书馆云平台,通过对图书馆信息的集成与展示,协助高校图书馆进行更好的信息交互,进而促进高校图书馆实现合作与共享。本论文的主要工作如下:(1)构建校内图书馆的数据集成中心。针对不同图书馆间的数据异构问题,提出了一种基于Flume的数据集成方案,该方案通过改写的source与sink单元,使数据的抽取、清洗、补充、标准化等操作可配置化。通过该方案,实现了图书馆内的异构数据集成功能。同时针对原始数据与集成数据的同步问题,设计并实现了一种基于触发器的数据同步方案,保证了集成数据的有效性。(2)构建多校图书馆的数据集成中心。针对多个高校图书馆数据的海量、分散等问题,通过对分布式技术的研究与应用,详细设计并实现了一种基于Hadoop的数据集成系统,该系统通过Flume、Kafka、Storm、HDFS以及Hbase等分布式技术的有机结合,实现了多个高校图书馆之间的数据采集、处理、存储等功能。(3)构建图书馆云平台的可视化应用。针对云平台中多个图书馆数据的有效利用问题,通过MapReduce与Hbase,详细设计并实现了对集成数据的分析查询功能,并基于结果数据实现了云平台可视化应用,为高校图书馆间的信息交互提供直观的服务。通过最终的实例运行可知,本文提出的高校图书馆云平台可实现多个高校图书馆数据的集成与同步,可有效促进高校图书馆间的信息交流与资源共享,满足现阶段的现实需求,具有较强的实际应用价值。


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