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基于改进遗传算法的无功优化研究

万盛斌  
【摘要】:电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的一种有效手段,是降低网络有功损耗、提高电压质量的重要措施。因此,电力系统无功优化问题的研究,既有理论意义,又具有实际应用价值。 电力系统无功优化是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,其操作变量既有连续变量又有离散变量,其优化过程十分复杂。遗传算法是一种基于自然选择和遗传机制的搜索算法,比较适合于求解电力系统无功优化问题。本文介绍了电力系统无功优化领域的研究现状及其发展,建立了无功优化问题的基本数学模型,研究了遗传算法应用于无功优化求解的运算流程,并且在结合无功优化问题自身特点的基础上对遗传算法应用于无功优化求解进行了研究改进,给出了包括编码方案、交叉算子、变异算子和收敛判据的改进遗传算法的完整实现方案。 使用本文所提出的改进算法对WardHale 6节点系统和IEEE-30节点系统进行了优化计算,并与基本遗传算法的优化结果进行了比较,结果验证了本文所采用改进算法与基本遗传算法相比提高了计算速度,同时也改善了算法的收敛性。


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