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基于TOC理论的瓶颈识别及优化策略

张伟  
【摘要】:需求日益多样化、个性化的今天,迫使企业思维从生产为主导转向市场为主导,一方面,企业要能迅速生产满足消费者当前所需的产品,又要防止由于生产过剩带来的积压浪费;另一方面,企业既要保证产品的质量以及较低的生产成本,又要能够快速响应多样化的市场需求。这也是工业4.0时代对企业提出的要求,生产信息数据化、智慧化将是一个趋势,先进的生产管理理念配之以高度的生产信息自动化,最终实现管理自动化,达到快速、有效、个性化的产品供应,生产企业必须为之不断努力。较之MRP、精益生产等传统管理思想,约束理论在多品种、小批量等动态多变的生产中有着独特的优势。本文就约束理论中的核心内容瓶颈进行了深入研究,针对目前一些研究中瓶颈辨识模型复杂、指标单一、不易操作等问题,对不同绩效指标、模型简化等方面进行研究,建立多绩效指标,并引入模糊推理系统,提出一种综合瓶颈辨识方法。研究引起瓶颈发生的影响因素,定义多个相应的绩效指标,利用层次分析法赋予相应指标一定的权重,然后采用不依赖于研究对象精确模型的模糊推理系统建立综合瓶颈辨识模型,定义和计算综合瓶颈指标值。结合MBT系统中某轴承厂实际生产数据,通过仿真说明了综合瓶颈辨识方法的有效性及合理性,最后通过编程对综合瓶颈辨识方法进行了软件实现。为了保证瓶颈环节在波动环境中能正常运行,本文采用DBR生产计划与控制中的缓冲机制,在考虑瓶颈资源前设备故障以及故障修复率的基础上,引入产品不合格率因素,修正当前瓶颈前缓冲量大小确定的模型,结合具体生产实例进行了缓冲大小计算,并利用Witness采用实际生产数据对缓冲设置的有效性进行了验证,为模糊信息下企业进行生产管理及控制提供理论参考。


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