杭州地区PM_(2.5)的时空分布特征及影响因素研究

【摘要】：随着我国经济的飞速发展,环境问题也日趋严重,雾霾成为影响我国很多大中城市的重要环境问题。雾霾的罪魁祸首是PM_(2.5),目前PM_(2.5)也已成为影响杭州重要污染物,本文开展杭州地区PM_(2.5)的时空分布特征及影响因素研究,时空特征能够在一定程度上反映出来污染物的时空方面的分布特征。污染物的时空的分布规律研究对于深入了解城市的总体的污染程度,并进一步进行科学制定如何对污染的防治的措施,指导人们的生产和生活方面均具有十分重要的意义。本文首先阐述了本课题研究的背景与意义,对国内外研究现状进行论述,并提出本文的技术路线。论文研究了杭州地区PM2.5的总体状况、季节变化、日变化、周变化,以及PM2.5的空间分布特征,然后选择了10个站点对杭州地区PM2.5的影响因素进行了分析。本文的主要结论包括:(1)在2016年观测期间,杭州大气PM_(2.5)污染最严重,其次是PM_(10)和O_3,但是NO_2,PM_(2.5),PM_(10)日平均浓度超标,超标率接近。二氧化氮、PM_(2.5)和PM_(10)三种污染物在2015年最高,2016年比2014年有所下降。(2)除CO外,杭州整体污染物浓度表现出来的是现东高西低的特点。PM_(2.5)污染主要集中在整个东部地区,说明经济越发达,工业化水平越高,交通排放量越大,PM_(2.5)污染越严重。(3)气象因子对于杭州地区的PM_(2.5)浓度的影响效果明显。PM_(2.5)影响最大的化学因素是NO和SO_2。本文建立了PM_(2.5)与植被覆盖度的回归模型,表明PM_(2.5)的浓度的变化与植被的覆盖的情况在一定程度上有比较强的相关性。期望本文的研究论述能够为杭州控制PM_(2.5)污染有一定的借鉴作用。