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错误样例与自我解释对大学生数学学习迁移的影响

孙小菱  
【摘要】:样例学习的研究兴起于20世纪50年代中期,到80年代逐渐受到重视,并随着认知负荷理论的提出而迅速发展。近些年来,样例学习的研究日益趋向复杂和细致化,以如何设计有效的样例为目标,提出了一系列诸如样例内特征、样例间特征以及样例与学习者之间相互作用的设计。最新的研究指出,在样例的解题步骤中安置错误,可以加深学习者对样例的思考,诱发学习者产生更多的自我解释活动,增加相关认知负荷,从而能提高学习迁移的效果。那么我们就将解题方案中包含一个或者多个错误的样例称为错误样例(erroneous examples)。所谓错误样例学习是指要求学习者去辨别、解释或者改正错误样例解题方案中的错误,以促进学习效果的一种学习方法。对错误样例学习进行研究已经成为当前样例研究中的一个新的课题。对错误样例学习进行研究有利于拓展样例学习的研究方向,推进关于样例学习的理论发展,对如何设计更有效的样例也给予了很大的启示 已有研究在一定程度上已经验证了错误样例学习的学习效益,但是也有些研究指出错误样例的学习效益会受被试的原有知识水平以及错误样例的呈现特征等条件影响的。那么通过错误样例学习究竟是不是一种有效的学习方式,以及它在哪些条件下对学习迁移效果最好,这些问题依然是一个很有争议的话题。本研究就此问题在前人研究的基础上展开了进一步的讨论。 该研究主要探讨了在与正确样例学习相比的情况下,错误样例学习的学习效果,以及诱发自我解释策略是否对错误样例学习效果有促进作用,还考察了学习者的原有知识水平是如何影响错误样例学习效益的。该研究包括两个实验,以186名大学生为被试,以概率计算问题为实验材料。实验1为单因素被试间实验设计,考察了三种样例类型(正确样例、错误样例无反馈、错误样例有反馈)之间学习效果的差异。主要探讨了错误样例的学习效果。实验2为2(样例类型)×2(自我解释类型)被试间混合设计,样例类型分为:正确样例;错误样例。自我解释类型分为:诱发自我解释;无诱发自我解释。主要考察诱发自我解释学习策略是否影响错误样例学习效果。 研究结果表明: (1)对错误样例中的错误给予反馈能极大地提高错误样例的学习效果。错误样例有反馈组的学习效果最好,显著地优于正确样例组和错误样例无反馈组。 (2)错误样例学习中也存在自我解释效应。错误样例诱发自我解释组的学习效果要显著地优于错误样例无诱发自我解释组。 (3)错误样例学习中的自我解释效应比正确样例学习中的自我解释效应更显著。错误样例自我解释组的学习成绩要显著高于正确样例自我解释组的成绩。 (4)错误样例的学习效果受学习者的原有知识水平的影响,表现出高知识水平优势效应。高原有知识水平学习者的错误样例学习效果显著优于低原有知识水平的学习者。


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