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大数据时代预测性报道的发展策略

徐爽  
【摘要】:本文选择大数据时代背景下的预测性报道作为研究主题,主要由于大数据时代强势袭来,给我们的生产和生活都带来了新的机遇和挑战。同时,大数据时代背景下的传媒业,尤其是传统媒体,受到了很大的冲击,面对着怎样对数据进行挖掘、分析、处理和呈现的挑战。深度报道一直是媒体相互竞逐的重点版块,而预测性报道作为深度报道的一种形式,在之前的媒体实践中并未被给予足够的关注和重视,而随着技术的发展,数据驱动型预测性报道近来展露头角,迎来了新的生机。本文力图通过相关研究,借鉴国外媒体和相关机构合理使用大数据助力预测性报道的经验,从理论上的探讨和实际运用中的具体方法两个角度出发,力求寻找出大数据预测对于传媒业的意义和价值,通过个案分析研究大数据对预测性报道的建构方式,探讨传统媒体在大数据时代的应对策略,研究我国数据驱动型预测性报道的发展现状和问题,下一步的发展策略和应当注意的问题,以期增强媒体对数据的了解、重视和使用能力,更好的为今后的新闻报道服务。本篇论文按照关注理论、分析现状、发现问题、提出对策、思考未来的研究思路,以2014年奥斯卡和世界杯预测的案例为源头,引发对数据驱动型预测性报道的思考。论文研究的主要问题是:1、大数据时代对给传统媒体带来的影响;2、预测性报道发展的现状和问题;3、2014年奥斯卡、世界杯预测的具体流程、操作方法和效果;4、国内数据驱动型预测性报道实践情况、变化和发展策略。文章共分为绪论、主体、结语三个部分。其中绪论部分包括选题缘由及研究目的和意义、研究现状综述、研究方法与研究思路三个方面。主体部分第一章主要介绍了当前国内外对大数据的理论和实践研究成果。第二章主要概述了国内外预测性报道的研究和发展现状——我国预测性报道在理论研究上相比调查性报道、解释性报道研究成果较为贫乏,在实际操作上因为缺乏科学客观的预测分析方法而效果不佳,没有得到足够的重视,在深度报道中处于边缘地位。第三章针对2014年奥斯卡和世界杯预测的具体操作流程进行全面描述和分析,从中发掘数据的魅力。第四章分析了国内数据新闻的发展状况。百度推出了大数据引擎,在八个方面用大数据进行科学预测,以央视为龙头的媒体也做出了数据新闻的大胆尝试,如《据说春运》、《两会大数据》等。最后一章针对我国的实际情况,提出了数据驱动型预测性报道的发展策略,即媒体如何利用大数据开展预测活动,提供更加客观、可靠的预测性报道。总体来说,大数据技术改变了人们的生产和生活方式,传媒业也不可避免的受到了一定的冲击。通过对2014年奥斯卡和世界杯的结果预测两个案例的分析,笔者发现了大数据预测中的一般共性:掌握丰富而准确的数据、建立可靠的模型、对数据和模型的不断更新与完善和对人才的迫切需求,数据驱动型预测性报道在我们的生产和生活中能够发挥很大的指导作用,但是同时我们必须注意到预测结果目前来看无法达到完全准确。以往我国预测性报道因缺乏科学客观的预测分析手段而效果不佳,在深度报道中处于较为边缘的地位,但是大数据时代给其提供了新的发展机会。以央视为龙头的媒体已经开始了数据新闻的尝试,《数据说春运》、《两会大数据》等数据系列报道效果明显,百度的大数据引擎已经开发了经济指数预测、景点预测、疾病预测、城市预测、欧洲联赛预测、世界杯预测和高考预测八个版块,未来将拓展其他领域的预测。在未来,预测性报道将会成为媒体相互竞争中重点打造的特色之一,媒体可以在内容方面利用大数据挖掘新闻线索和选题,进行受众分析,在表达方式上利用大数据展开可视化叙事,简明扼要的表达新闻内容,重视跨界复合型技术人才和技术,加强媒体融合、跨界合作、产业升级,同时开展自身数据储备,营造“数据闭环”,构建数据新闻操作完整体系,重视和加强数据驱动的舆论预测与引导,把握大数据时代给预测性报道提供的发展机会,并倡导尽早制定国家大数据研究与产业发展规划、设立相关法律,在完成传播信息、科学预测的同时担当更多的社会责任。


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