收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于滑动窗口的一类非负可变权组合预测方法

葛璐璐  
【摘要】:组合预测是通过适当的加权方法,将几类不同的单项预测方法组合起来,从而实现综合利用各种单项预测方法所提供的有效信息。根据组合预测加权系数是否随时间推移而变化,可分为可变权组合预测和不可变权组合预测。不可变权组合方法较多,且操作容易,故其使用较多。但较之可变权组合预测方法,不可变权组合预测方法受不同单项预测方法在不同时点的预测精度影响较大。针对存在的问题,本文在不可变权组合预测方法上,引入了滑动窗口赋权方法,设置合理窗口长度,通过滑动式赋权,将非时变权变成了时变权,从而提高了组合预测的精度。本文主要研究内容如下:一、研究对象不仅仅是单一的点值序列,还对区间型序列进行了研究验证。本文提出的新模型,不仅应用于单点型序列值,同是,也与区间型序列值进行了结合,验证该方法的适用性。二、在熵权组合预测方法和传统变异系数赋权组合预测方法基础上,提出了改进变异系数赋权组合预测方法,从而将传统的基于预测数据层面的变异系数,转移到预测残差数据层面,能有效消除传统变异系数由于数据数量级引起的数据变异程度被弱化的情况。三、考虑到不变权组合预测模型在某些情况下不能很好地预测每个时刻的权重的性态,引入了滑动窗口机制,结合熵值法思想,即系统的熵值越大,则它所蕴涵的信息量越小,系统的某项指标的变异程度越小,反之,系统的熵值越小,则它所蕴涵的信息量越大,系统的某项指标的变异程度越大。本文正是在此基础上,从统计学中变异系数的基本定义出发,设置了合适的窗口长度,基于滑动窗口下定义各个单项预测模型预测的误差的变异程度,从而得到权系数,从而实现不可变权到可变权的转变,该方法的适用性广,有效的提高了提高组合预测精度。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 商勇,丁咏梅;最优组合预测方法评析[J];统计与决策;2005年17期
2 吉培荣,张玉文,赵青;组合预测方法在电力系统负荷预测中的应用[J];三峡大学学报(自然科学版);2005年05期
3 王居平;组合预测方法及在图书馆管理中的应用[J];情报杂志;2002年08期
4 王应明;基于相关性的组合预测方法研究[J];预测;2002年02期
5 钟波,肖智;资产未来收益的一种最优组合预测方法[J];重庆大学学报(自然科学版);1998年04期
6 马永开,唐小我,杨桂元;非负权重最优组合预测方法的基本理论研究[J];运筹与管理;1997年02期
7 王景,刘良栋,王作义;组合预测方法的现状和发展[J];预测;1997年06期
8 王应明,傅国伟;基于不同误差准则和范数的组合预测方法研究[J];控制与决策;1994年01期
9 蒋辉;论组合预测方法的实现条件[J];财经科学;1990年04期
10 孙林岩;;组合预测方法及应用[J];预测;1990年04期
11 戚佩珊;组合预测方法探讨[J];安徽农师院学报;1991年02期
12 唐小我;曹长修;;组合预测方法研究的若干新结果[J];预测;1992年05期
13 钟秉林;;一种新的组合预测方法及其应用[J];东南大学学报;1989年02期
14 ;本刊1989年总目次[J];东南大学学报;1989年06期
15 李秀华;董尹;李广冉;;组合预测方法在阳光板材制造企业的应用[J];惠州学院学报;2017年03期
16 王孟莲;梁树甜;牛璐;;最优组合预测方法在船舶电推系统中的应用[J];电机与控制学报;2015年09期
17 代海波;单锐;刘文;;组合预测方法中权系数的应用研究[J];科学技术与工程;2012年32期
18 张世英,李国富;C—L滤波组合预测方法[J];系统工程理论与实践;1993年01期
19 唐小我,曹长修;组合预测方法研究[J];控制与决策;1993年01期
20 李华;;组合预测方法在文献工作中的应用研究[J];情报学刊;1993年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孔繁亮;张国志;;鞅差序列的一种组合预测方法及其应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
2 陈志航;程乾生;;基于隐马尔科夫模型的组合预测方法[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
3 刘博;张筱慧;许璞;;变权重组合预测方法用于电力负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
4 王周敬;李武;贺建勋;;变权重组合预测方法在货运量预测中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
5 李世平;孙浚清;;仪器精度组合预测方法研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅲ)[C];2008年
6 李秀兰;;组合预测方法的研究和应用——邮发期刊价格预测[A];中国现场统计研究会第九届学术年会论文集[C];1999年
7 李秀兰;王宏鑫;;均匀设计——灰色联合预测及其应用——邮发期刊价格预测[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第3卷)[C];1995年
8 唐小我;;最优组合预测方法及其应用[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
9 刘凤英;吴翠花;张清华;;基于组合预测方法的销售预测研究与应用[A];中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A12系统科学与系统工程理论在各个领域中的应用研究[C];2014年
10 王吉权;马力;赵玉林;;组合预测方法研究及其在电力负荷预测中的应用[A];农业系统工程理论与实践研究——全国农业系统工程学术研讨会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 马涛;组合预测方法及其应用研究[D];兰州大学;2017年
2 孙李红;基于组合预测方法的舰船纵摇运动预报[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 李彩虹;两类组合预测方法的研究及应用[D];兰州大学;2012年
4 陈艳华;基于机器学习的时间序列预测方法研究与应用[D];兰州大学;2017年
5 黄宇慧;我国粮食供给与需求综合平衡分析[D];东北财经大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 葛璐璐;基于滑动窗口的一类非负可变权组合预测方法[D];安徽大学;2019年
2 孟玲建;基于动态加权组合方法的短期光伏功率预测研究[D];东北电力大学;2019年
3 芦婧;基于长短期记忆网络的短期风速组合预测研究[D];天津大学;2018年
4 周洁;优性区间型组合预测方法及应用研究[D];安徽财经大学;2018年
5 刘艳敏;基于组合预测方法的波音737飞机客舱能耗预测研究[D];中国民航大学;2017年
6 段妮妮;基于组合预测方法的趋势预测研究与应用[D];西华大学;2009年
7 陈雁;组合预测方法研究及其软件系统设计与开发[D];东北农业大学;2007年
8 朱报春;基于模糊逻辑系统的组合预测方法及应用[D];河海大学;2001年
9 张景广;基于基因表达式编程的组合预测方法研究[D];华中师范大学;2011年
10 张进;不同精度准则下的区间型组合预测方法研究[D];安徽大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978