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数据仓库性能优化研究

谭昕  
【摘要】: 计算机技术和数据库技术的迅速发展和广泛应用,使得企业管理进入了一个崭新的时代。然而,面对当今竞争日趋激烈与瞬息万变的市场,各级管理人员迫切需要面对不同层次的大量信息做出抉择。这就要求各级管理人员能够从大量复杂的业务数据中获取各种决策信息,及时把握市场变化的脉搏,做出正确有效的判断和决策。 数据仓库就是针对解决上述问题的一种技术方案,是基于大规模数据库的决策支持系统环境的核心。数据仓库能够最大地发挥隐藏在每一个企业的数据后面的决策力量。数据仓库合理构建时,可以从数据中提取有价值的信息,把信息转变为一种容易理解和说明的形式,以便人们用以制定决策。 在数据仓库的应用中,数据仓库的性能问题显得越来越重要。数据仓库性能的好坏直接影响到数据仓库的使用,因此完全有必要对数据仓库的性能优化进行研究。本文主要论述了影响数据仓库性能的因素,以及数据仓库的性能优化。基于对影响数据仓库性能因素的分析,针对数据仓库的逻辑设计阶段、物理设计阶段以及数据仓库的并行结构提出了优化研究。基于对联机分析处理系统OLAP的分析,研究了提高系统执行效率和响应速度的方法,并实现了一个数据仓库性能优化的实例。论文的内容主要包括:影响数据仓库性能的因素、数据仓库的性能优化、OLAP的性能分析和优化,对常用的星型模式和雪花模式提出了一种改进方案,论文的最后实现了一个用电负荷分析数据仓库性能优化的应用实例。


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