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公安常住人口数据仓库系统的设计与实现

毛晓丽  
【摘要】:数据仓库技术将不同数据源(包括内部的和外部的)的数据集成到数据仓库中为决策支持系统提供了一个集成的数据环境。OLTP(on-line transactional processing)的应用环境是一个存储细节的、原子的和当前的数据的数据库操作环境,而数据仓库(DW,data warehouse)为联机分析处理技术(OLAP,online analytical processing)提供了综合的、统一的和历史的数据。综合应用数据仓库技术和OLAP满足了用户综合、灵活的分析需求。其中数据仓库的建立是整个系统开发的基础,因此本文以常住人口数据仓库为例,探讨数据仓库的几个关键技术的实现。 论文所做的工作有如下几个方面:第一,针对OLAP的快速性、可分析性、共享性、多维性、信息性,人们提出了许多OLAP的数据模型方案,目前比较实用的数据模型是关系型(OLAP CROLAP)的星型模型和雪花模型。第二,论文结合一个实际应用系统—常住人口信息系统,针对本人负责的部分子系统:身份证管理、审批管理、查询部分模块,使用UML对各子系统建模、选择应用层结构设计应用层、选择数据约束设计模式设计数据约束,使得上述技术应用到实践当中,并结合系统中出现的各种问题进行分析、探讨,提高、深化了前面的理论分析、设计。在应用层设计、数据约束设计当中,主要考虑了对如下因素进行优化、权衡处理:系统的重用性、可维护性/可扩展性、性能、效率、速度、开放性、安全性、可靠性等。分析探讨了这些因素对系统设计的各种影响;指出一些设计、开发者常犯的错误及症结;并提出解决方案。


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