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农民收入的粗糙支持向量回归与实证分析

苗强  
【摘要】: 我国是农业大国,农民是我国人口的重要组成部分,农民收入增加缓慢一直制约我国经济发展。许多国内外的专家、学者都对此进行过针对性的研究探讨。 本文在前人研究成果的基础上,从中华人民共和国统计局网站上选取1983年至2006年我国农村居民人均纯收入基本情况为原始数据,经过分析研究选定八个指标:农村居民家庭人均纯收入,工资性收入,家庭经营纯收入,农业收入,林业、牧业、渔业收入之和,工业、建筑业收入之和,其他收入之和,转移性收入。 1、首先做了农村居民家庭人均纯收入与其他各项收入之间的函数模型拟合(所选用的函数模型有线性函数、对数函数、倒数函数、二次函数、三次函数、复合函数、幂函数、S函数、增长函数、指数函数、逻辑函数),逐个研究农村居民家庭人均纯收入与各个构成因素之间的内在联系。 2、其次做了农村居民家庭人均纯收入与其他各项收入之间的逐步线性回归,旨在找出农村居民家庭人均纯收入与多个构成因素之间的关系,综合分析后使数据得到初步简化,随后借助粗糙集的理论与方法对简化后的数据进行离散化(等距离划分算法)和属性约简(把指标农村居民家庭人均纯收入视为决策属性,其余指标视为条件属性),经过这两步预处理,有效降低了样本数据的维数。 3、最后建立粗糙支持向量回归模型,把1983年至2002年共二十年的数据作为训练样本,把2003年至2006年共四年的数据作为测试样本,选取径向基函数为核函数,占一不敏感函数为损失函数,取C=200,占=0.01,应用数学软件求解,得到了令人满意的结果。


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