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基于复杂网络的知识传播动力学研究

褚建勋  
【摘要】:本文的研究主题是基于复杂网络的知识传播动力学研究,主要研究基于复杂网络结构上的知识传播动力机制,根据结构功能主义可分解为宏观层面的结构动力学与微观层面的行为动力学两大理论板块,运用数学建模与计算机模拟的研究范式对知识传播这个经典问题进行基础理论研究,具有一定的前沿性和学术性。 具体而言,本文从理论框架上着重进行以下几个方面的深入研究: 1) 宏观层面的结构动力学研究。本文借助复杂网络几类经典物理模型(小世界WS模型、NW模型和无标度网络BA模型)的构造算法和实证研究,论证知识传播网络普遍具有复杂网络的特征参数,并进而构建了基于复杂网络的知识传播网络结构模型,通过计算机模拟分析得到了幂律特征,验证知识传播网络的宏观结构具有普遍的复杂网络特性。 2) 微观层面的行为动力学研究。本文在归纳出两种知识传播行为模式(pull push)的基础上,结合Cowan模型(2004,2006)行为规则的批判分析与修正,建构了基于复杂网络的知识传播行为动力学模型并模拟相关数据进行对照。作为该理论研究的某研究案例,总结出COM知识传播网络“三级跳”概念模型,并对其进行模拟分析,验证了该模型的预期假设,给出了不错的理论解释。 3) 将上述理论模型结合现实情境,推进知识传播的管理实践研究。本文结合复杂适应系统(CAS)理论探讨知识传播的复杂特征,受知识离散特征的启发选择华人文化所强调的“顿悟”学习心理作为理论基础,构建了量子学习(Q-Learning)模型,并将Nonaka的SECI模型拓展成为量子知识转化(Q-SECI)模型,同时在部分企业得到了实践检验。作为与基于复杂网络的知识传播相适应的管理模式,本文最后还从Wenger的“实践社群”构建、媒介管理以及基于复杂网络的组织结构微调等视角设计可操作模式,对于知识传播的理论与实务有一定学术价值。


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