收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

正则化超分辨率图像重建算法研究

路庆春  
【摘要】: 超分辨率图像重建(Super-resolution Reconstruction, SRR)是在现有的低分辨率成像系统的基础上,通过利用数字信号处理技术,从一系列低分辨率观测图像中构造出一幅或多幅细节更为丰富的高分辨率图像的技术。超分辨率图像重建技术是一种经济且易于实现的图像分辨率提高方法,因而在很多领域有着广泛的应用前景,已成为目前图像恢复领域的研究热点之一。其中,快速有效的重建算法、高精度的图像配准算法等,是超分辨率重建研究的重点和难点。 本文以图像重建数学模型和超分辨率空域重建算法为研究主线,重点研究了基于MAP正则化的超分辨率重建算法,详细介绍了算法的基本原理,对于其中的代价函数和正则化约束项的选取方法进行了深入的分析和实验对比。考虑到当SR重建中所能用到的低分辨率图像较少时,会对重建的质量产生影响,本文在L1范数重建算法框架下,提出了一种新的代价方程,在其中增加了关于丢失的低分辨率观察信息的保真度项和正则化项。该方法同时对高分辨率图像和丢失的观察信息进行迭代估计,并利用交替最小方法求解。实验结果表明,在获取低分辨率图像较少的情况下,提出的算法能够较好的改进重建的结果。 正则化参数的选取对于重建结果和重建速度都有着重要的作用。在传统的重建算法中,对于正则化参数的选取,大多是采用经验选取的方法,通过几次重建结果的比对选取正则化参数。本文对于现有的正则化参数的选取方法策略进行了详细的讨论和分析,在已有的基于比例和基于L曲线的参数选取方法的基础上,通过对于实验得到的收敛曲线的分析研究,提出了一种基于分段函数的正则化参数动态更新选取方法,以达到重建过程中减少参数选取的人为干预和加快迭代速度的目的。该方法通过比较重建过程中前后两次迭代更新的代价项和正则化项的变化,来选取不同的函数对正则化参数进行计算更新,保证了正则化参数选取的合理性,同时也加快了算法的收敛速度,能够获得好的重建结果。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 娄帅;丁振良;袁峰;李晶;;基于总变分的鲁棒的超分辨率重建算法[J];计算机工程与设计;2009年09期
2 娄帅;丁振良;袁峰;;基于HMRF的自适应超分辨率图像重建算法[J];微计算机信息;2009年03期
3 王程,王润生;基于MAP框架的图像序列超分辨率和模板匹配[J];计算机学报;2003年08期
4 耿东芳;叶正麟;马磊;;基于结构相似度的单幅图像正则超分辨复原[J];计算机工程与应用;2007年22期
5 王晶;彭国华;;空域中基于正则化的自适应超分辨率图像复原[J];计算机工程与设计;2008年12期
6 张新明,沈兰荪;基于多尺度边缘保持正则化的超分辨率复原[J];软件学报;2003年06期
7 谭兵,徐青,耿则勋,邢帅;超分辨率图象重建技术发展现状[J];信息工程大学学报;2003年04期
8 张地,杜明辉;大倍数超分辨率图像重构的通用快速算法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2004年11期
9 吴伟仁,闫磊,田金文;基于小波变换与Bézier曲面插值相结合的图像插值方法[J];哈尔滨工业大学学报;2004年11期
10 刘良云,李英才,相里斌;超分辨率图象重构技术的仿真实验研究[J];中国图象图形学报;2001年07期
11 黄战华,李蒙,蔡怀宇,李贺桥,张以谟;一种视频图像规则圆目标的超分辨率位置测量方法[J];光学技术;2002年02期
12 曹聚亮,吕海宝,李冠章,谭晓波;基于微变焦法的超分辨率成像技术及实验研究[J];国防科技大学学报;2004年05期
13 闫华,刘琚,李道真,孙建德;基于增量维纳滤波和空间自适应规整的超分辨率图像复原[J];电子与信息学报;2005年01期
14 吴强;刘琚;乔建苹;王行愚;;基于序列子集共轭梯度的超分辨率图像重构[J];计算机工程;2007年24期
15 庞亚红,毛幼菊;一种基于凸集投影(POCS)的数字图像超分辨率重建算法[J];计算机工程与应用;2005年04期
16 丁洪萍,李庆辉,邹文艺;实现横向超分辨率的位相型光瞳滤波器[J];西安电子科技大学学报;2004年03期
17 沈焕锋,李平湘,张良培;一种基于正则化技术的超分辨影像重建方法[J];中国图象图形学报;2005年04期
18 张剑,田岩,柳健;一种基于分离思想的超分辨率复原方法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2003年08期
19 乔建苹;刘琚;;基于SQI的超分辨率图像重建算法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2007年S1期
20 赵爱峰;;Bayesian框架下单帧非压缩图像超分辨率重建的研究[J];黑龙江科技信息;2007年22期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨剑;周诠;李映;赵荣椿;;一种改进的基于MAP的超分辨率图像重建算法[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年
2 陈博洋;郭强;谷松岩;;气象卫星遥感图像的超分辨率重建研究[A];第28届中国气象学会年会——S1第四届气象综合探测技术研讨会[C];2011年
3 陶然;杜述松;张文喜;;频谱编码超分辨率方法研究及其影响因素分析[A];第二十四届全国空间探测学术交流会论文摘要集[C];2011年
4 蔡欣华;黄世奇;;超分辨率图像重建及其应用[A];国家安全地球物理丛书(四)——地球物理环境探测和目标信息获取与处理[C];2008年
5 肖鹏;胡栋;;基于窄量化约束集的H.264视频超分辨率重建方法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
6 徐海明;缪泓;;基于POCS的微尺度图像重建算法关键技术研究[A];第十二届全国实验力学学术会议论文摘要集[C];2009年
7 闫允一;郭宝龙;;基于小波的图像超分辨率重建算法研究[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
8 邹莹;周诠;袁琪;李映;赵荣椿;;基于正则化的超分辨率图像重建方法及其实现[A];第三届全国嵌入式技术和信息处理联合学术会议论文集[C];2009年
9 赵荣椿;;超分辨率图像重建及其应用[A];全国第二届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2007年
10 潘明;李晓峰;傅志中;谢伟;;一种基于双边滤波器的图像超分辨率算法[A];2006中国西部青年通信学术会议论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李展;空间超分辨率图像重建算法研究[D];华南理工大学;2012年
2 熊志伟;基于范例的高性能图像超分辨率[D];中国科学技术大学;2011年
3 程琳;远场超分辨率成像与亚波长聚焦的研究[D];兰州大学;2011年
4 葛广顶;时间反演电磁波的超分辨率特性及其应用[D];电子科技大学;2011年
5 李民;基于稀疏表示的超分辨率重建和图像修复研究[D];电子科技大学;2011年
6 谌雨章;激光水下成像的图像复原及超分辨率重建算法研究[D];华中科技大学;2012年
7 刘刚;图像及视频序列超分辨率技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
8 谭兵;多帧图像空间分辨率增强技术研究[D];解放军信息工程大学;2004年
9 曹聚亮;图像超分辨率处理、成像及其相关技术研究[D];国防科学技术大学;2004年
10 韩玉兵;图像及视频序列的超分辨率重建[D];东南大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 路庆春;正则化超分辨率图像重建算法研究[D];中国科学技术大学;2010年
2 侯鲜桃;超分辨率图像重建算法研究[D];山西大学;2011年
3 张东;超分辨率图像重建算法研究[D];西安工业大学;2011年
4 董理;超分辨率图像重建算法研究[D];华南理工大学;2011年
5 罗峥;超分辨率图像重建算法的研究及实现[D];南昌大学;2010年
6 刘志文;正则化超分辨率重建算法研究[D];昆明理工大学;2012年
7 李智盛;压缩传感在超分辨率中的应用[D];清华大学;2011年
8 熊伟;监控视频序列超分辨率重建技术的研究[D];西南交通大学;2010年
9 王本虹;基于细节的超分辨率重建技术研究[D];电子科技大学;2012年
10 胡萌萌;基于亚像素级位移的超分辨率成像系统设计[D];西安工业大学;2012年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 李玲玲;机器人各显神通[N];中国知识产权报;2000年
2 记者 江山;创新要成为无锡城市发展的主战略[N];无锡日报;2006年
3 高文;广州自主研发动物活体成像系统[N];中国医药报;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978