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基于社会网络分析(SNA)的区域创新环境关键要素的识别研究

熊宇  
【摘要】: 创新是人类社会进步和发展的不竭动力,而随着知识经济的发展和全球化程度的加深,世界经济已逐渐呈现出区域化的特征,创新也越来越成为某一地区经济发展状况和竞争力强弱的衡量指标。某一地区良好的创新能力不仅来自于区域内各个创新主体的内部活跃状况,更依赖于所配备的完善的区域创新环境。其中,既包括基础设施、技术环境等硬环境,也包括有利于高技术企业创新发展的人文环境和对创新主体能够产生激励作用的机制环境、市场环境等软环境。 本文在分析区域创新环境的研究现状和理论基础上,从环境要素的社会属性、动态属性和网络属性出发,将区域创新环境看作一个网络,引入社会网络分析(SNA),阐述了社会网络理论视角下的区域创新环境以及识别区域内关键环境要素的社会网络内涵,提出了区域创新环境关键要素的识别是一个社会过程,社会网络分析是识别环境内部关键要素的一种新方法。 在具体识别过程中,从要素分析、关系分析以及矩阵分析三个层面阐述了基于SNA的区域创新环境关键要素的识别模式,根据亲密度(Colseness)、介数(Betweenness)以及中心度(Concentration)三个测量指标,采用Ucinet和Pajek两种社会网络分析软件来测定节点(要素)的关系、控制性和中心性,以识别出区域创新环境网络内的关键要素。Closeness和Betweenness指标对节点(要素)的研究结果显示出高度一致性,只是在节点的重要/次要性排序上有些差异,而根据Concentration指标识别出来的关键要素和前两个指标的有所不同。综合来看,创业水平、技术水平、创新人才、市场需求、研发基础设施、信息环境6个环境要素成为了本文基于社会网络分析识别出的区域创新环境关键要素。在理论和分析方法上进一步丰富了区域创新环境的研究,为有效营造和完善区域创新环境提供理论依据。


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