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基于LabVIEW的噪声源识别系统开发

张亚虎  
【摘要】:准确识别声源,是噪声控制的前提和关键。近场声全息和波束形成是两种先进的噪声源识别和声场可视化技术。近场声全息技术通过在被测对象近场获取全息数据,然后利用全息面和声源面之间的空间声场变换关系,重建出源面声场,适用于近距离测量和中低频声源的识别,但对远距离测量和高频声源的识别,近场声全息效果较差。而波束成形是通过对传感器接收到的信号进行延迟、加权和求和,使期望信号在空间上产生一个响应极大值,进而识别定位声源,它可以克服近场声全息技术的不足,能有效识别高频声源,实现远场声源的识别定位,但对低频声源的识别,精度较低。近场声全息和波束形成这两种技术测量的距离和适用的频率不同,因此在实际测试中应根据不同的要求选用。 本文以近场声全息和波束形成为理论基础,基于LabVIEW虚拟仪器平台,开发了一套噪声源识别系统。该系统具备数据采集、数据分析、声场可视化等功能,具有计算速度快、实用性强以及适用于任意形状声源分析等特点,可用于任意频率声源以及近、远场声源的识别。论文首先介绍了系统的方法原理以及系统的软硬件设计方案,并将系统所得的声源识别结果与已经过验证的matlab算法程序运行结果进行对比,验证了系统算法编程的正确性,最后运用该系统对某三相异步电动机进行了声源识别研究,说明了该系统的功能和效果。


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