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合成孔径雷达图像相干斑滤波算法研究

王晓  
【摘要】:合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)图像中相干斑噪声(Speckle)的存在降低了图像的质量,影响了图像的解译和后续处理。因此,相干斑滤波技术是SAR应用的重要课题之一。它主要分成三类:多视处理、统计滤波和变换域滤波。本文以机载合成孔径雷达图像相干斑滤波算法为研究内容,得出了一些有益的结论。主要做了以下几部分工作:分析机载SAR图像相干斑噪声的形成原理和数学模型;对经典滤波器做出回顾,并重点介绍和分析基于空间域的几种滤波算法;着重探讨基于目标检测的改进MAP滤波算法(TDRGMAP方法),并对其提出进一步改进,使得在滤除斑点噪声的同时能有效地保持图像纹理边缘;最后提出相干斑滤波算法的性能评价标准。各个部分均用真实的机载SAR图像做了实验,并给出结果分析,验证了本文提出的新方法的可行性和有效性。


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