收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

支持向量机分类器及其贝叶斯框架研究

琚旭  
【摘要】:基于统计学习理论的支持向量机是当前机器学习领域的一个研究热点。它具有良好的泛化性能、可解决非线性问题、具有稀疏性和全局最优解等优点,但在标准分类模型和参数选择方面仍值得研究,本文的主要工作如下: (1) 从支持向量的角度,提出一个基于同心超球面分割的支持向量预抽取方法。利用预抽取的支持向量代替整个数据集进行训练,可以有效的降低计算量。 (2) 损失函数是支持向量机风险泛函的关键部分,选择不同的损失函数可以构造不同类型的支持向量机。本文对三角函数进行了改进,并推导出相应的支持向量机分类的原始问题和对偶问题。 (3) 集成学习是当前机器学习的一个研究热点,它可以提高分类算法的泛化性能。本文利用Boosting对支持向量机进行集成学习,并给出了一种基于Boosting的支持向量机组合分类器。 (4) 对支持向量机分类的贝叶斯框架进行了系统的理论阐述。由于再生核希尔伯特空间与随机过程之间存在对偶性,因此可以通过高斯过程为支持向量机建立一个贝叶斯框架,从而利用贝叶斯方法来实现最优参数的选择。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 胡彩平,倪志伟,李龙澍,贾瑞玉;基于贝叶斯方法的范例检索[J];计算机工程;2004年15期
2 刘颖;;贝叶斯方法在文本分类预处理中的应用[J];电脑与信息技术;2010年06期
3 李鹏;;基于贝叶斯理论的神经网络算法研究[J];光机电信息;2011年01期
4 林伟;;一种基于成词概率的贝叶斯垃圾邮件过滤方法[J];计算机技术与发展;2011年09期
5 徐光;郭红;;基于视觉本体的视频语义标注算法[J];福建电脑;2006年08期
6 时红梅;高茂庭;;垃圾邮件过滤技术及发展[J];计算机与数字工程;2008年06期
7 沈积怀;蒲星;蒲林科;;无失效数据可靠性分析的贝叶斯方法[J];电子产品可靠性与环境试验;2008年04期
8 陈景年;黄厚宽;田凤占;邱桃荣;;一种有效的不完整数据分类器[J];计算机科学;2008年09期
9 毛昭勇;宋保维;胡海豹;王鹏;;基于先验信息可信度的鱼雷可靠性Bayes分析[J];计算机仿真;2009年03期
10 沈赟;张丽清;;基于高斯过程模型的语音增强[J];计算机工程;2010年05期
11 赵凌;张从知;;一种基于无线传感器网络应用的数据融合算法[J];大众科技;2011年04期
12 赵峰;李庆华;赵彦斌;;一种基于贝叶斯方法的序列模式挖掘算法[J];计算机工程;2006年14期
13 李兆翠;刘培玉;周洪利;;基于贝叶斯方法的客户端邮件过滤器的设计与实现[J];信息技术与信息化;2007年03期
14 杨政;吴高龙;郝顺义;;贝叶斯方法在代码转换器可靠性验证试验中的应用[J];系统工程与电子技术;2007年08期
15 李仕进;陈蓉;田玲;陈云惠;张昱;蒋永光;于中华;;基于贝叶斯方法的中医“症-证”分析[J];计算机工程;2008年01期
16 牛丽平;郭新志;;融合小波子带与贝叶斯的人脸识别算法[J];微计算机信息;2009年01期
17 闫斐;;基于贝叶斯模型的邮件过滤系统[J];太原师范学院学报(自然科学版);2010年02期
18 周桂如;;贝叶斯统计法在软件故障诊断中的应用[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2010年06期
19 李景龙;;贝叶斯分析理论在情报研究中的应用[J];情报探索;2007年01期
20 梁玲;陈庶民;徐孟春;殷石昌;;基于贝叶斯模型的网络风险动态评估方法[J];信息工程大学学报;2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 David Z.D'Argenio;;贝叶斯方法在实验室研究向临床的转化以及辨识隐含亚群体中的应用(英文)[A];中国药理学会临床药理学专业委员会会议暨第十次全国临床药理学学术会议论文集[C];2007年
2 蒋富勤;赵航芳;;运动目标状态序贯贝叶斯滤波[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年
3 方敬;肖扬;;超声波图像边界抽取的贝叶斯方法及其在图像分割中的应用[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
4 张志斌;施水才;吕学强;;基于贝叶斯方法的中文垃圾邮件过滤技术综述[A];中文信息处理前沿进展——中国中文信息学会二十五周年学术会议论文集[C];2006年
5 唐健;张建慧;傅敏;;宽带网络流量矩阵估计的自适应正则贝叶斯方法ARBM[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年
6 朱春华;陈桂景;;两步设计中的渐近最优设计[A];2003中国现场统计研究会第十一届学术年会论文集(下)[C];2003年
7 李亮平;林清;周成昀;刘泽宇;罗道荣;陈小佳;张谢东;;预应力混凝土梁施工的挠度预控研究[A];第二届全国公路科技创新高层论坛论文集(上卷)[C];2004年
8 郑建国;张苏民;吴世明;;桩基承载力概率分析的贝叶斯方法[A];西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集[C];2000年
9 卢文锋;;基于贝叶斯方法的超声波图像边界检测[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
10 杨林山;谭艳姬;;个体成长模型及贝叶斯方法在纵向研究中的应用——以大学新生经济适应性为例[A];全国教育与心理统计与测量学术年会暨第八届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会论文摘要集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 黄闪闪;科学哲学视野下的贝叶斯方法[D];南开大学;2013年
2 何岩;统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及应用研究[D];浙江大学;2012年
3 江敏;贝叶斯优化算法的若干问题研究及应用[D];上海大学;2012年
4 曲彦文;贝叶斯滤波若干问题研究[D];南京理工大学;2010年
5 袁晶;贝叶斯方法在变量选择问题中的应用[D];山东大学;2013年
6 刘伟;基于贝叶斯方法的有限混合模型选择[D];东北师范大学;2010年
7 曾惠芳;基于MCMC算法的贝叶斯分位回归计量模型及应用研究[D];湖南大学;2011年
8 陈斌;瘦肉型猪的场内遗传评估及遗传分析研究[D];湖南农业大学;2005年
9 雷菊阳;复杂环境下动态系统结构学习[D];上海交通大学;2009年
10 张洪刚;贝叶斯概率水文预报系统及其应用研究[D];武汉大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张龙;网络蠕虫检测与控制技术的研究[D];大连海事大学;2007年
2 张兆中;WEB文本挖掘的聚类分析[D];山东科技大学;2005年
3 王丽丽;转变点问题的统计推断及应用[D];华中科技大学;2005年
4 刘海芳;既有结构恒荷载和材料强度的统计推断[D];西安建筑科技大学;2006年
5 马达;基于贝叶斯的判别理论及其算法实现[D];中国地质大学(北京);2011年
6 丁进;VaR模型方法的研究[D];北京化工大学;2005年
7 洪宁;计量经济学中两种估计方法的实例应用[D];华中科技大学;2006年
8 王钊;基于贝叶斯广义线性模型的准备金估计方法[D];天津财经大学;2009年
9 阙慧敏;基于先验信息的统计预测方法及其应用研究[D];华北电力大学(北京);2011年
10 赵雷;社会科学中的贝叶斯方法研究[D];山西大学;2012年
中国重要报纸全文数据库 前5条
1 本版编辑紫箕 王海峰 一二;药物试验“偏心”要不得[N];医药经济报;2007年
2 张晓兵;四阶段演绎反垃圾邮件进程[N];中国计算机报;2007年
3 广发期货发展研究中心 许江山 编译;投资冲击与经济周期[N];期货日报;2010年
4 郭之虞 马宏骥;如何看待与使用系列样品■年代校正方法[N];中国文物报;2002年
5 武汉大学 孟勇;基于主观观念的资产组合模型研究[N];光明日报;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978