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基于AHP的群决策方法(GAHP)应用研究

袁磊  
【摘要】: 本文综述了AHP在群体决策中的应用。介绍了集结个体判断矩阵(AIJ)和集结个体排序(AIP)这两种常用的集结方式,以及(赋权)算术均值法和(赋权)几何均值法两种集结数学方法,指出了它们各自的适应条件。讨论了群决策中决策者权重的确定,包括其主观权重和客观权重,对一些常用的确定方法进行了深入地分析。在此基础上提出了基于系统聚类的个体权重确定法,这是一种客观赋权法。其基本思想是用系统聚类的方法,根据专家意见的偏好,将群决策专家进行聚类,按照专家被聚类的先后顺序赋予专家偏好权重。 以“JAC项目研发成果评估群决策”课题为背景,将群体层次分析法GAHP应用于项目研发成果评估群决策问题。研究的主要内容是针对专家权重的确定,运用本文提出的基于专家偏好的系统聚类客观赋权法来解决实际问题。首先将专家各自打分获得的判断矩阵组成向量串形式,以作为反映专家意见偏好的样本。然后采用系统聚类方法对判断矩阵的向量串进行聚类,并按一定的基于聚类顺序的算法计算专家偏好权重。判断矩阵的一致性是判断质量的主要指标,专家权重也要考虑到其判断质量。综合专家偏好权重和以一致性指标衡量的判断质量权重,最终生成专家集结权重。采用集结个体判断(AIJ)和集结个体排序(AIP)两种方式,对专家个体意见按集结权重进行加权集结,得到GAHP最终结果。最后分析不同集结方法对于群体判断的一致性的影响,以及个体一致性和集结后群一致性的关系,论证了本文提出的方法在专家意见集结方面的有效性和合理性。


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