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基于主动网络的分布式智能管理模型研究

沈明玉  
【摘要】: 有效的网络管理是网络正常运转的保障。随着计算机网络规模不断扩大、复杂性不断增加以及异构性越来越普遍使得网络管理越来越困难,网络管理技术的发展明显滞后于网络自身的发展。当前网络管理存在着管理效率低、对大规模网络管理困难、资源手工配置费时费力等诸多问题。如何实现网络的分布式管理、自主管理,提高管理效率,减少管理员的工作量,是当前网络管理研究的热点。 由于受到网络自身的缺陷、网络安全、网络管理协议、网络管理系统体系结构,以及处理方式等诸多因素的制约,目前的网络管理系统已经难以适应网络飞速发展的需要。本文详细分析了现行网络管理系统存在的问题,运用主动网络技术,提出了一种基于主动网络的分布式智能管理模型。该模型综合主动网络技术、传统的网络管理技术,以及智能诊断与推理技术,可弥补传统网络管理的不足,具有分布式环境下的区域自治、区域间协作等特点,对于大规模、异构网络的管理有明显的优势。 论文的主要工作和创新之处如下: 1)针对基于主动网络平台通信所面临的安全问题,充分考虑主动网络体系结构自身的特点,提出一种基于安全认证的主动网络通信模型。该模型能够在保证主动报文正常传输的前提下只在可信的主动节点上执行,保证了通信过程中主动报文的真实性、机密性、完整性。 2)根据分布式网络管理的需要,提出一种基于构件的主动网络管理体系结构,既可提高了网络管理的效率、适应分布式处理的特点,也能保证构件使用的安全性。 3)为了充分利用主动节点的优势,提供更加灵活、安全、可靠的网络管理,设计了一个专用于授权、管理和控制的管理控制报文协议(MCMP)。 4)为了提高网络故障的诊断能力,有效减少网络故障诊断中的误判和漏判,提出一种基于证据理论的故障诊断模型。


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