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关联规则挖掘在病案数据分析中的应用研究

廖海波  
【摘要】: 随着数据库技术的迅速发展和医院信息系统在各大中型医院的不断普及,如何对医院信息系统积累的越来越多的医疗数据进行分析挖掘,将隐藏在临床医疗数据之中的大量有用知识提取出来,成为人们所关注的焦点。 本文以对医院的实际病案数据如何进行分析挖掘为主线,围绕数据仓库、OLAP和数据挖掘三个用于病案数据分析的核心组件进行应用研究。在全面阐述病案数据分析相关理论基础后,针对医院病案信息的具体情况,设计并实现了以病人为主题域的病案数据仓库的概念、逻辑和物理模型,并在病案数据仓库的基础之上创建了病案多维数据立方体,利用数据透视表和MDX方式完成了对OLAP的操作和数据展现,接着本文对关联规则挖掘理论进行了详细的阐述,并根据病案数据多维多层次的特点,构建并实现了基于病案数据多维立方体的关联规则挖掘结构,并对病案数据多维立方体进行了关联规则挖掘实验,通过对挖掘得到的关联规则的归纳和分析,找出了隐藏在病案数据之中的各个疾病之间的相互联系,以及病人的职业、性别、年龄等特征对病人疾病的影响,为医生对疾病的诊断治疗提供帮助。


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