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基于语言评价信息的交互式群决策方法研究

金伟  
【摘要】: 作为决策科学的一个重要研究领域,群决策理论与方法的研究越发引起学者们的注意。经过近50年的发展,群决策领域的研究取得了相当大的成就。对于目前复杂性越来越高的决策问题和决策过程,科学合理的群决策过程组织关乎决策结果的科学性和有效性。然而,目前这方面的研究还是相对较少,为群决策领域的研究者提供了广阔的空间。 本文在大量阅读和分析现有文献的基础上,借鉴前人丰富的理论成果,以群决策过程研究作为切入点,主要工作如下: (1)分析现有文献对群决策的研究,发现对群决策过程研究的文献较少,尤其忽视了群决策过程中专家间的信息交互环节,对过程信息处理不足,容易造成信息损失。本文结合现实中群体决策过程的特点,针对决策过程中信息交互的必要环节,把交互式思想引入到群决策中,提出阶段反馈式群决策交互模型,充分捕捉过程信息并且依此不断修正、优化专家的决策意见,从而获取充分体现群体智慧的决策结果,有效提高群决策的科学性和合理性。 (2)在阶段反馈式群决策交互模型的基础上,考虑以语言评价信息作为专家偏好信息的表达形式,使决策者既方便又能直接地给出偏好信息,尽量减少初始偏好信息中的信息偏差。通过形式化、处理方便性、可视化程度、连续匹配性、近似过程和信息损失六个指标分析语言评价信息处理模型,采用适合本文模型的二元语义方法处理语言评价信息,减少信息处理过程中的偏差。


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