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基于梯形模糊数多属性群决策方法研究

汪金霞  
【摘要】: 群决策作为决策理论的研究前沿之一,正越来越成为国内外学者研究的重点。在实际决策过程中,决策通常面临时间紧、数据缺乏,很多属性是不明确的或不统一的,决策者注意力不能始终集中以及信息处理能力有限等众多因素,因此决策者愿意以语言信息或者模糊信息给出自己的决策信息。用梯形模糊数描述模糊决策信息是解决模糊多属性群决策问题的一种思路。 本文总结了国内外模糊多属性群决策研究的现状与发展,研究了决策者决策意见和决策者的权重信息以梯形模糊数给出,依据属性权重的确知程度讨论多属性群决策问题,给出了基于梯形模糊数的多属性群决策方法。文章采用梯形模糊数来描述决策者意见和决策者权重更加符合人们的认识,也更能体现人类思维的复杂性。同时,针对属性权重不同形式给出了不同的解法。 文章按照属性权重的已知程度分类研究了三种模型,(1)针对属性权重确知,属性值以及决策者权重均采用采用梯形模糊数表示的模糊多属性群决策问题,建立了算法模型并给出算例;(2)针对只有部分属性权重信息已知,属性值和决策者权重信息为梯形模糊数的多属性群决策问题,建立了算法模型并给出了算例;(3)针对属性权重完全未知,属性值为梯形模糊数的模糊多属性群决策问题,建立了算法模型并给出算例。


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