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基于AR(1)误差函数型半参数回归模型渐近性质的研究

臧智军  
【摘要】: 本文主要研究了基于函数型半参数回归模型Y = X~Tβ+ m (T )+ε,其中( X ,Y )是在R p×R上取值的实随机变量, T是取值于无限维半度量空间( E , d )上的函数型随机变量(f.r.v),β为P×1维未知实参数变量, m (?)为未知的算子,( X ,T )与误差ε相互独立,,当误差满足AR(1)过程时,建立了这种函数型半参数回归模中未知参数β的估计量(β|∧)和非参数部分m (?)的估计量m (T|∧)的强收敛性,推广了现有文献中的相关结果。


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