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基于磁流变阻尼器结构智能控制研究

徐康  
【摘要】: 结构振动控制是多学科交叉的新技术领域,结构振动控制可以有效地减轻结构在风和地震等动力作用下的反应和损伤、有效的提高结构的抗振能力和抗灾性能,是抗振减灾积极有效的对策。本文采用计算机仿真计算,将模糊控制理论和神经网络控制理论引入结构控制领域,主要完成工作如下: (1)介绍磁流变阻尼器力学特性及磁流变阻尼器结构振动控制方法。 (2)介绍结构振动控制发展现状及模糊控制和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的基本理论。 (3)使用磁流变阻尼器为控制设备,将模糊逻辑控制方法应用于磁流变阻尼器的控制。模糊控制方法不依赖于精确模型、调节简单,该方法能有效控制MR智能阻尼器。 (4)利用Matlab及Simulink软件包建立了地震作用下结构的动力反应仿真分析模型,以此来取代常规的动力反应时程分析方法。 (5)自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)结合模糊控制和神经网络控制的优点,利用模糊控制的逻辑能力和神经网络的自学习能力来提高控制的快速性和自适应性。本文采用该方法对磁流变阻尼结构实施振动控制仿真分析,仿真结果表明:振动控制效果明显,自适应神经网络模糊控制是一种很好的控制方法。


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