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基于空间聚类分析的农业灾害分析研究

韦津华  
【摘要】:农业灾害对我国经济发展造成了一定的损失,也影响了一些农业保险公司的效益。针对这个问题本文以安徽省农业保险系统为背景,建立了农业灾害损失分析模型对农业灾害损失进行评估分析,以减轻、消除自然灾害对农业生产经营的威胁,增强其抗御、承受灾害的能力,实现灾后农业生产生活秩序的快速恢复,为进一步开展保险工作做准备,提高了保险公司的效益。 国内外研究学者利用GIS的空间分析和叠加功能进行农业的灾情监测、灾害预估等工作,但是由于对初始数据的预处理比较简单,其灾害分析的效果不是很理想。针对这个问题本文在GIS空间数据库中引入了空间聚类分析,对GIS中的空间对象按照一定的规则划分成簇。采用K-均值聚类算法作为空间插值前的数据预处理,由于插值前使用空间聚类对样本数据进行聚类,剔除了一些无用干扰的数据,提高了空间插值的插值精度。将此方法应用在安徽农业保险系统的灾害损失分析模型中,通过分析相关的受灾数据来确定灾害的影响因素,并计算风险指数;根据其风险指数生成较高质量的风险等级区划图,分析受灾地区的风险程度;通过最小二乘法将风险程度大的地区进行曲线拟合,根据拟合的预测模型预测可能发生灾害的大致损失率。 本文通过灾害损失分析模型,结合安庆地区的受灾数据,将计算得到的损失率预测值与实际值对比,拟合曲线的相关指数值为0.9740,接近于1,预测效果较理想。该模型为安徽农业保险系统提供了技术支持,对农业科技的发展具有重要意义。


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