合肥市某三甲医院巨大儿发生的危险因素及个体化预测探讨

【摘要】：目的:分析孕期巨大儿发生的危险因素,构建巨大儿发生风险的个体化预测模型。为甄别高危人群,制订干预性策略、降低巨大儿发生率提供指导依据。方法:运用我院“HIS”病例信息系统,收集2017年1月至2019年12月合肥市妇幼保健院住院分娩孕妇的住院临床资料,以符合纳入排除标准的我院单胎足月分娩的43194例孕妇作为研究对象,其中生育巨大儿者4241例,作为研究组,生育正常体重儿者38953例,作为对照组。收集2组孕产妇,一般临床资料,如年龄、产次、孕周等;妊娠期并发症和合并症如羊水过多等;不良妊娠结局如胎儿宫内窘迫、产后出血等;2组新生儿一般情况和妊娠结局如胎儿体重、性别、窒息、胎死宫内等。研究方法为回顾性的病例对照研究。采用单因分析可能导致巨大儿发生的危险因素,并将有统计学意义的变量纳入多因素logistic回归模型,分析巨大儿发生的高危因素;应用R软件建立预测巨大儿发生风险的nomogram模型,采用Bootstrap法对构建的列线图模型进行验证,并应用ROC曲线探索列线图模型对巨大儿发生的预测效率。结果:1.2017-2019年度我院巨大儿的发生为9.21%,且总体发生呈下降趋势,其中2017年、2018年及2019年我院巨大儿的发生率分别为9.95%、9.27%和8.44%,且三者之间具有统计学差异(x~2=22.21,p0.001)。2.研究组中高龄孕妇、经产妇、辅助生育、分娩孕周、妊娠期糖尿病、羊水过多、胎膜早破、胎儿窘迫、总产程、会阴侧切或软产道裂伤、肩难产、头盆不称、胎位不正、子宫破裂产、产后出血、产褥期感染、产褥期肠梗阻、男婴等均高于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。研究组中羊水过少、脐带绕颈等低于对照组,差异有统计学意义(P0.05);妊娠期高血压疾病、脐带脱垂、妊娠期甲状腺功能异常、妊娠期肝内胆汁淤积症、前置胎盘、胎盘粘连或植入、胎盘早剥、产后尿潴留、胎死宫内、窒息等在两组间无统计学差异(p0.05)。3.多因素logistic回归分析显示,羊水过多(OR=3.769,95%CI:2.753～5.159)、妊娠期糖尿病(OR=1.927,95%CI:1.778～2.087)、孕周(OR=1.871,95%CI:1.802～1.944)、男婴(OR=1.866,95%CI:1.745～1.996)、辅助生育(OR=1.391,95%CI:1.066～1.816)、经产妇(OR=1.346,95%CI:1.247～1.453)及高龄孕妇(OR=1.257,95%CI:1.152～1.371),均是孕期巨大儿发生的独立危险因素(P0.05)。4.基于巨大儿多因素回归结果构建列线图显示,列线图模型预测孕期巨大儿发生风险概率的C-index为0.701;ROC曲线示列线图模型预测巨大儿发生的曲线下面积为0.689(95%CI:0.636～0.741)。结论:1.我院巨大儿发生率高于全国水平。2.巨大儿增加胎儿窘迫、会阴侧切或软产道裂伤、肩难产、头盆不称、子宫破裂产、产后出血、产褥期感染、产褥期肠梗阻等不良妊娠结局。3.本研究基于羊水过多、妊娠期糖尿病、男婴、分娩孕周、辅助生育、经产妇及高龄孕妇这7项独立危险因素,构建的巨大儿发生风险的个体化预测列线图模型,具有良好的区分度和准确度,对孕期保健指导应用价值高,对甄别高危人群,制订干预性策略具有指导依据意义,而且应用简单,可操作性强。