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嵌入式智能听力诊断仪的算法设计和实现

毛建灿  
【摘要】: 耳声发射(Otoacoustic Emission,OAEs)是由内耳中外毛细胞产生,经听骨链、鼓膜传导,释放人外耳道的音频能量。它首次由英国人Kemp在1978年通过放人外耳道的耳机—话筒组合探头检测到。耳声发射的发现,对听觉系统的基础与临床研究都具有重要的意义。它的存在,为耳蜗存在主动活动机制找到了直接的证据,打破了耳蜗是机械一生物电换能器,只能被动地感受外界声刺激的传统观念,建立了耳蜗是双向换能器的学说,为人们研究听觉系统机理提供了新的方向与思路;同时,作为检测耳蜗功能的客观手段,大量的研究正在进行,以期探索耳声发射与各种听觉系统疾病的关系,建立新的诊断手段。 瞬态诱发耳声发射(Transiently Evoked Otoacoustic Emissions,TEOAEs)是对耳蜗瞬态响应的测试,在正常耳具有长期稳定性,检出率可达100%,对多种损伤因素较为敏感,且检测客观、无损、快速,因而是被广泛应用和研究的耳声发射。 目前我国自主开发的OAEs检测仪非常少,大多是从国外进口价格昂贵、不便于推广,而且硬件电路复杂,不易维修和调试,因此本课题设计了基于DSP的嵌入式智能听力诊断仪,力求使用简单、功能可靠,价格低廉,能够满足中小城市特别是农村的听力检测。 本论文设计了智能嵌入式听力诊断仪的硬件系统,并设计了系统启动程序、Boot Loader程序,并详细介绍了显示驱动程序和数据采集模块的驱动程序的设计,具有较好的实时性。 本论文重点介绍了听力诊断仪的算法研究,先对探头的密合情况的检测算法进行了设计,综合运用了多种噪声消除和伪迹去除算法,达到了比较好的效果,利用系数相关判别方法和3dB判别方法分别用于检测OAEs信号,最后对测试结果进行了详细的分析。 本论文最后对uClinux在ADSP-BF531的移植进行了研究,给出了uClinux操作系统移植的过程。


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