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改进的多目标优化遗传算法及多目标优化软件的研制

耿玉磊  
【摘要】:优化设计作为现代设计方法之一,已被广泛应用于各个领域。而大部分优化问 题为多目标优化。由于多目标优化问题常由若干个相互冲突的目标构成,所以通常 不能求得绝对的最优解,而只能求得一组非劣解。近些年,遗传算法已广泛应用于 多目标优化非劣解的求解,但如何评价非劣解质量的好坏,还没有满意的理论。另 外,目前还没有一个通用且实用的多目标优化软件,这也限制了多目标优化的应用。 本文介绍了多目标优化和遗传算法的原理和方法,并对遗传算法进行了改进。 把多准则模糊优选理论应用于并列选择遗传算法,从而得到即满足整体的最优性, 又尽可能的逼近各子目标最优值的非劣解。另外,针对权系数往往难以确定的问题, 用变权系数法求出非劣解组,然后进行模糊决策,从而让决策者选择客观、合理的 满意解。 本文编制了多目标优化软件,该软件包括常用的传统多目标优化方法和基于遗 传算法的现代多目标优化方法。使用方便,通用性好。对于推动多目标优化的应用 有积极意义。


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