多维精神障碍筛查表(MSPS)研制

【摘要】：目的：在前期SSMD研究基础上，开发MSPS量表，使其具有原来SSMD的筛查功能，兼有病种分类诊断功能。 方法：调整SSMD调查表问卷补充20个条目，总共51条，另新编10条心因性负性事件筛查问卷。以MSPS问卷在社区团体纸质测验抽取690例正常人；在心身科门诊全病种抽取2171例病人，统计分析包括条目分析，筛查效度研究，ROC曲线切分值，信度效度检验，病种聚类与效度研究。 结果：(1)MSPS条目因子分析抽取了有23个独立的因子，解释总方差的71.238%；因子分析发现很多精神病症状学新知识，如解离症状，应激障碍，弱智与低情商因子。(2)MSPS全部条目鉴别指数为正（计分方向），多数鉴别指数有统计学意义，2条目无统计学意义，但在病种条目分析中仍有区分度，且剔除后没有明显增加筛查效度，故全部保留；(3)MSPS总分的正常组与与全部病人的划界值14分，则社区人群检出阳性率为33.3%；病人漏诊率为20.1%；漏诊病人总分低是由于K分高所致，改为家属他评MSPS后，总分由自评19.45±14.329上升为他评35.36±21.187。(4)剔除正常人样本的病人后，ROC曲线下面积为0.93；取MSPS总分为13.5时，灵敏度+特异度-1=0.826为最大；(5)MSPS内部信度：症状量表为0.934；事件量表为0.792；(6)事件总分与多病种MSPS总分存在弱的正相关，但逐步回归证明事件不是症状的直接病因，推测事件要通过易感特质中介变量起作用。(7)提出了很多心理测量技术学的新概念和方法：条目编制技术；被试依从性控制与K分调整技术；小样本正常组替代大样本常模组；正常样本纯化技术；十轴病历格式；临床正常值替代心理学的常模；ROC切分值算法；全病种大样本的症状因子分析；病种聚类分析；效度研究替代效度检验；筛查效度不等于诊断效度；筛查研究数学金标准和诊断研究数学金标准。 结论：MSPS与其前身SSMD的筛查效度均超越了GHQ12；MSPS的筛查和诊断效度超过最著名的SCL-90和MMPI，可以对多病种做数学分类；MSPS与心身科十轴病历结合，可以达到最佳的诊断水平。