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多维精神障碍筛查表(MSPS)研制

郭海燕  
【摘要】:目的:在前期SSMD研究基础上,开发MSPS量表,使其具有原来SSMD的筛查功能,兼有病种分类诊断功能。 方法:调整SSMD调查表问卷补充20个条目,总共51条,另新编10条心因性负性事件筛查问卷。以MSPS问卷在社区团体纸质测验抽取690例正常人;在心身科门诊全病种抽取2171例病人,统计分析包括条目分析,筛查效度研究,ROC曲线切分值,信度效度检验,病种聚类与效度研究。 结果:(1)MSPS条目因子分析抽取了有23个独立的因子,解释总方差的71.238%;因子分析发现很多精神病症状学新知识,如解离症状,应激障碍,弱智与低情商因子。(2)MSPS全部条目鉴别指数为正(计分方向),多数鉴别指数有统计学意义,2条目无统计学意义,但在病种条目分析中仍有区分度,且剔除后没有明显增加筛查效度,故全部保留;(3)MSPS总分的正常组与与全部病人的划界值14分,则社区人群检出阳性率为33.3%;病人漏诊率为20.1%;漏诊病人总分低是由于K分高所致,改为家属他评MSPS后,总分由自评19.45±14.329上升为他评35.36±21.187。(4)剔除正常人样本的病人后,ROC曲线下面积为0.93;取MSPS总分为13.5时,灵敏度+特异度-1=0.826为最大;(5)MSPS内部信度:症状量表为0.934;事件量表为0.792;(6)事件总分与多病种MSPS总分存在弱的正相关,但逐步回归证明事件不是症状的直接病因,推测事件要通过易感特质中介变量起作用。(7)提出了很多心理测量技术学的新概念和方法:条目编制技术;被试依从性控制与K分调整技术;小样本正常组替代大样本常模组;正常样本纯化技术;十轴病历格式;临床正常值替代心理学的常模;ROC切分值算法;全病种大样本的症状因子分析;病种聚类分析;效度研究替代效度检验;筛查效度不等于诊断效度;筛查研究数学金标准和诊断研究数学金标准。 结论:MSPS与其前身SSMD的筛查效度均超越了GHQ12;MSPS的筛查和诊断效度超过最著名的SCL-90和MMPI,可以对多病种做数学分类;MSPS与心身科十轴病历结合,可以达到最佳的诊断水平。


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