基于视频的车辆检测和车型识别的研究

【摘要】： 获取实时的交通信息对交通管理与控制有着重要作用,但是现有的信息采集技术已不能满足日益增长的交通需求。近年来,随着计算机技术的快速发展,基于计算机的视频检测技术在交通管理与控制中得到了广泛应用。对比其它检测方式,该技术具有检测范围大、设置灵活、安装维护方便、检测参数多等优点。因此,基于视频检测中关键技术的研究,来实现运动车辆的车型检测有着重要的实际意义。 为了快速、准确地进行车型识别,本文采用基于Harris角点检测的识别方法。该方法的主要步骤如下: (1)通过迭代对背景进行及时更新,并基于改进的背景差分用Otsu's法计算最佳分割阈值,从而实现运动目标的准确提取; (2)在去噪的基础上提取目标的Harris角点,以选取小型车、中型车或大型车Harris角点作为参考的标准样本,分别计算待识别车辆与3种标准样Harris角点的Hausdorff平均距离,并以Hausdorff平均距离的较小值作为判断车型相同的标准。 本文在理论分析的基础上,运用Visual C# 2005开发一个基于Windows操作系统平台的车型识别系统,实现了车型识别的算法。实验结果表明,基于Harris角点检测的识别方法是一种准确、有效且实时性较好的车型识别方法。