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基于Hough变换的高分辨率遥感影像道路提取

安丽  
【摘要】:高分辨率的城市遥感影像能够体现出城市空间的各个细节。道路作为城市的骨架,它的识别与提取、信息更新对城市动态变化的研究、城市建设、地形分析有着重要作用。从高分辨遥感影像中的提取道路是城市规划、数字城市、城市建设等工作的重要环节。如何高效地提取高分辨率遥感影像中道路信息成为了许多学者研究的热点方向。目前基于高分辨率遥感影像进行道路提取的成果大部分属于半自动道路提取,该道路提取方法的局限性比较大,应用范围较小。随着遥感影像分辨率的提升,并且我国综合国力提升促进了现代城市的快速发展,高分辨率遥感影像在测绘领域的影响力逐步提升,进一步研究高分辨率影像的道路信息提取具有更重要的实际意义。Hough变换方法是数字图像处理中提取规则直线和曲线的一种鲁棒性较好的方法,在高分辨遥感影像中进行直线道路提取仍然有效,但是目前运用Hough变换进行道路提取一般运用在直线道路提取上,曲线道路提取研究较少,并且Hough变换中参数空间大,运算速率慢,对高分辨率遥感影像中道路提取研究产生制约。论文探讨了基于Hough变换的高分辨率遥感影像道路提取。论述了影像滤波以及边缘检测的基础理论,归纳描述了几种方法的优缺点,阐述了Hough变换算法的原理以及道路提取的整个过程。针对Hough变换的特点和不足,对传统的基于Hough变换提取道路的方法进行了改进,采用基于连通域的图像分割技术优化Hough算法,并对直线道路和规则的圆形道路进行了提取实验。实验结果表明采用基于连通域的图像分割技术优化Hough算法,能提高运算速率,改善道路提取效果。


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