双重加权灰色预测模型的研究及应用

【摘要】：学者们对灰色理论的改进研究较多,而对灰色预测模型的改进是主要的热点之一,改进主要集中在四个方面:原始数据模式、累加生成方式、背景值生成、初始条件的选取。本文深入对加权背景值PGM(1,1)模型和加权初始条件FGM(1,1)模型研究分析的基础上,结合背景值生成和初始条件同时改进的思路,建立双重加权灰色预测DGM(1,1)模型,此模型是背景值生成、初始条件单方面改进模型的一种概括,涵盖了背景值改进和初始条件改进全部内容,是一种升级版的加权模型。利用指数函数生成数据检验了新模型的精度,讨论了其适用范围。通过对基坑沉降变形监测数据的处理,验证了新模型的预测精度不低于前两种模型,改进的模型能代替前两种模型,最后把双重加权灰色预测DGM(1,1)模型应用到高铁桥梁沉降监测数据处理中,结果表明新模型可应用和推广。