收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于小波包和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究

陈丹玲  
【摘要】: 旋转机械是工业部门中应用最为广泛的一类机械设备,大型旋转机械故障诊断的研究对于避免巨额的经济损失和灾难事故的发生有着重要的意义。本文以支持向量机为理论基础,结合江西省自然科学基金项目“基于支持向量机设备故障智能诊断方法中若干关键问题研究(0650054)”对智能故障诊断方法进行了研究。以旋转机械为研究对象,研究了支持向量机理论和算法,以及基于支持向量机的旋转机械故障模式分类方法,并通过仿真进行验证;设计了旋转机械振动数据采集系统,在Matlab平台上构建了基于支持向量机的旋转机械故障模式分类原型系统进行了实例分析。论文的主要研究内容如下: 1、论述了课题研究的背景和意义,综述了支持向量机的理论研究和应用发展,以及应用于机械故障诊断领域的可行性、优势及存在的不足,最后给出了本文的主要研究内容。 2、介绍和分析了机器学习、统计学习理论的主要内容和支持向量机算法的基本思想,并将支持向量机引入机械故障诊断领域,给出了支持向量机应用于机械故障诊断的基本步骤和方法。 3、针对标准支持向量机不能直接用于解决故障诊断这种典型多值分类问题的不足,论文提出了采用决策有向无环图的多值分类算法,建立了多故障分类器模型和算法。 4、故障分类器的分类性能与支持向量机核函数参数有很大的关系,本文研究了以Fisher判别准则为目标函数的核函数参数优化原理,提出了基于Fisher判别准则和改进遗传算法相结合的核函数的参数优化方法。该方法采用改进遗传算法对核参数进行优化,从而找出核参数的全局最优点,提高分类器的分类性能。 5、以Bently转子试验台为对象,设计了转子试验台振动数据采集系统,并模拟了旋转机械一些典型故障,为旋转机械故障特征提取提供准确的诊断数据。然后论文以模拟故障数据为诊断对象,研究了运用小波包分解提取故障特征的方法,结合Matlab平台的优势,构建了基于小波包分解和支持向量机的旋转机械故障模式分类原型系统,并进行实例分析与验证。 6、总结了全文,并对进一步的研究工作进行了展望。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 徐启华;师军;;基于新型多分类支持向量算法的发动机故障诊断(英文)[J];中国航空学报(英文版);2006年03期
2 马晨光;胡昌华;骆功纯;郑建飞;;粗糙集和支持向量机在复杂电路系统诊断中的应用[J];电光与控制;2009年03期
3 危韧勇;耿永强;;基于支持向量机的机车轴承故障诊断方法[J];铁路计算机应用;2007年09期
4 张建明;曾建武;谢磊;王树青;;基于粗糙集的支持向量机故障诊断[J];清华大学学报(自然科学版);2007年S2期
5 刘刚;;基于支持向量机的机械故障多类分类研究[J];机械管理开发;2009年04期
6 刘凤龙;束洪春;杨栋;杨云溪;;高压直流输电系统故障诊断方法研究[J];云南电力技术;2010年02期
7 赵四军;王少萍;吴柯锐;;基于粗糙集和支持向量机的航空液压泵故障诊断[J];中北大学学报(自然科学版);2010年03期
8 毋文峰;苏勋家;陈小虎;王旭平;;基于小波包和支持向量机的液压泵故障诊断[J];机床与液压;2011年09期
9 张龙,熊国良,陈慧,李嶷;基于AR-SVM的转子故障诊断[J];机械设计与制造;2005年11期
10 吴峰崎;孟光;;基于支持向量机的转子振动信号故障分类研究[J];振动工程学报;2006年02期
11 王凯;张永祥;李军;;基于支持向量机的齿轮故障诊断方法研究[J];振动与冲击;2006年06期
12 于德介;陈淼峰;程军圣;杨宇;;基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法[J];系统工程理论与实践;2007年05期
13 唐浩;屈梁生;;基于支持向量机的发动机故障诊断[J];西安交通大学学报;2007年09期
14 臧宏志;俞晓冬;;基于粗糙集与支持向量机的变压器故障诊断[J];变压器;2008年08期
15 费成巍;艾延廷;王蕾;李川;;基于支持向量机的航空发动机整机振动故障诊断技术研究[J];沈阳航空工业学院学报;2010年02期
16 曾小军;黄宜坚;;基于AR模型和支持向量机的故障诊断法[J];机械科学与技术;2010年07期
17 张金江;梁耀升;尹玉娟;郭创新;;基于模糊理论与支持向量机的变压器故障诊断方法[J];电力科学与技术学报;2011年02期
18 耿永强;危韧勇;;基于ICA和SVM的滚动轴承故障诊断方法研究[J];电子技术应用;2007年10期
19 李芳;;基于RS-SVM的油中溶解气体变压器故障诊断研究[J];变压器;2008年05期
20 陈特放;钟燕科;;基于小波分析和SVM的主变流器故障诊断[J];微计算机信息;2009年13期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];全国先进制造技术高层论坛暨制造业自动化、信息化技术研讨会论文集[C];2005年
2 肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];第十届全国信息技术化工应用年会论文集[C];2005年
3 李亚楠;段立;顾方勇;;基于支持向量机的传感器故障诊断研究[A];舰船电子装备维修理论与应用——中国造船工程学会电子修理学组第四届年会暨信息装备保障研讨会论文集[C];2005年
4 秦树凯;杨劭伟;杨英华;刘晓志;;基于ICA-SVM的故障诊断方法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
5 张国荣;;基于SVM分类算法的电力变压器故障诊断[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
6 王安娜;李明;李华;栾峰;;基于支持向量机的容差电路故障诊断[A];电工理论与新技术学术年会论文集[C];2005年
7 郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
8 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
9 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
10 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
2 韩晓明;基于符号有向图和支持向量机的故障诊断方法的研究[D];太原理工大学;2011年
3 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
4 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
5 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
6 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
7 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
8 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
9 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
10 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈丹玲;基于小波包和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究[D];江西理工大学;2010年
2 虞国全;基于支持向量机的智能故障诊断技术研究[D];南昌大学;2007年
3 孟东;基于支持向量机的挖掘机故障诊断系统的研究[D];重庆大学;2009年
4 刘文静;基于支持向量机的网络控制系统故障诊断方法的研究[D];天津大学;2006年
5 肖刚;三电平逆变器故障诊断研究[D];西安理工大学;2007年
6 章斌;基于多种贝叶斯分类器的变压器故障组合诊断[D];华北电力大学(河北);2009年
7 李鹏;基于粗糙集和支持向量机的汽轮机振动故障诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
8 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
9 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
10 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;中共沈阳市委关于开展向陈新海同志学习活动的决定[N];沈阳日报;2010年
2 李东梅 连小芳;抠门大方文孝珠[N];宁夏日报;2007年
3 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
4 广西龙州县鸭水电厂 王昉;变压器故障诊断方法的探讨[N];中华合作时报;2004年
5 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
6 记者 谢克俭;省科协全力备战“6·18”[N];福建科技报;2006年
7 记者 谢克俭;院士项目签约6项总投资3.75亿元[N];福建科技报;2006年
8 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
9 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
10 蒋金波;新时代需要高素质修车专家[N];市场报;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978