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基于大数据的中小企业动态竞争力提升研究

吴靖华  
【摘要】:在我国,中小企业大部分由创办人经营,由于缺乏资源,需要长期依赖企业家的创新精神来促进业务增长。尽管如此,中小企业在我国经济发展中起着非常重要的作用,不同的资源导致中小企业有着不同的表现,因此,有必要让中小企业通过识别和利用创新的机会,提出计划目标和组织长期的策略。同时,通过与外部环境相配合来实现战略竞争力,从而获得高于平均水平的回报。创新战略精神可以促使中小企业管理和识别可持续的竞争优势,从而推动中小企业发现新商机和加强管理与协调资源。在我国经济发展中,中小企业起主导作用,占99.5%以上,是国民经济和社会发展的重要基础。中小企业的迅速发展已成为我国市场经济的重要成员,带动社会生产力的发展。因此,越来越多的中小企业通过“瓶颈资产”来建立竞争优势,以创造、组合、转移、积累和保护无形资产。从核心竞争力中演化而来的资源基础理论强调企业的竞争优势在于宝贵的有形和无形资源,由于资源具有异质性,因此能够将短期的竞争优势转化为持续的竞争优势。大部分的中小企业家善于辨别机会,信息来源是他们决策的关键,而快速反应和分析能力能够给中小企业带来持续的竞争优势,因此也是值得关注的核心竞争力。这种核心能力被称为动态能力或动态竞争力。动态能力是一个很难确定企业特质的潜在因素,最初被定义为“企业发挥整合能力,创建和重构内部和外部资源,形成竞争力,以应对变化多端的环境。”企业通过改变资源和例程的能力来承认面临着的动态变化的市场环境,并对一些企业之所以能有更好的生存机会做出解释。动态能力强调学习,通过“信息”获取有关资料,并瞄准与之匹配的内部资源配置环境,诱发公司对资源进行调整配置,导致内部优势和短板通过识别来应对外部所带来的机会和挑战。“变化”是下一个合乎逻辑的过程步骤,包括创造潜在反应的刺激,从信息处理步骤产生的“评估”和“选择”替代方案。最后,“保留”已实现的资源配置。通过对动态能力和吸收能力相互作用,导致作战能力提升,从而提高企业的竞争优势,建成”基于知识的动态能力模型”。企业不仅要从市场环境中发现新知识,也要对内部反应做出反馈,利用应用结果和重新配置的重点来组织学习。吸收能力和动态能力之间的链接是相辅相成的,通过动态能力和学习,有助于更好地理解知识。动态能力的作用是把各种概念集合或汇总,而吸收能力则是通过与学习相结合,具体有:“采集”识别和获取外部知识,“同化”整合知识;“变换”外部新知识与已有的知识相结合,和“开发”外部知识来实现组织目标的应变能力。这四个维度是必然的探索、同化的过程,通过转化和利用式学习,有助于提高经营业绩,创建竞争优势,利用其创新性和战略灵活性,以适应变化和提升竞争力。成功的吸收能力是持续竞争优势的动态能力,实时分析则是信息管理中的重要工具,同时可以解决微弱信号理论中的信息不对称问题。实时(或低延时)大数据分析可以改变游戏规则,由于客户和市场是稍纵即逝的,因此在出现或消失之前,中小企业有机会通过微弱信号来识别和采取行动。基于服务位置大数据有着庞大的商业潜力,该数据的优点是可实时访问关键数据源,并找出业务指标。实时数据的匹配决定了创造性的思维和预测分析,使业务流程产生改变,实现对企业利益相关者进行预测和优化。这些新的理念,可以帮助中小企业设想整套方案,并推出具体的措施。因此,在不同的决策情况下,评估潜在于各项业务活动中。另外,企业高管特别重视大数据技术在中小企业制定竞争战略时所起到的重要作用,及其决策特异性的发挥。如今,大数据彻底改变了中小企业的业务模型,提出了新见解和客户互动方式,通过分析竞争对手的信息从而提高盈利能力,实现策略改变和实时交付。不同来源的数据,经过勘探,体现价值。新信息技术能够在几秒钟内访问和分析海量数据,并从中提取高价值的信息来推动业务变革。因此大数据的超高效益,确实会改变中小企业与大型企业之间的游戏规则。大数据的关键功能是数据挖掘,模型发现和评估,描述变量“相关性”,对其定义提出四个重点:第一是大小,和数据集体积有关;第二是复杂性,与结构、行为和排列有关;第三是技术,与工具和科技有关;第四是处理巨大和复杂的数据收集。大数据的特点是规模性、多样性、高速性和价值密度。动态竞争力和大数据系统之间的关系是信号理论中的微弱信号,主要描述市场行为,当双方(个人或组织)有机会获得不同信息时,在一般情况下,发送者一方必须知道如何沟通。对方接收到信息后,必须选择如何解释信号。因此,信号理论不断被向前推进,现在已经被广泛应用到企业组织学当中。学者通过信号传递理论,以新方式来开发、解决复杂的配方,以了解细致入微的变化。动态能力通过整合公司资源,构建和重新配置内部能力与外部竞争以应对迅速变化的环境。经过整合公司流程,将资源重新配置,获取和释放相匹配后,以适应市场变化。动态能力是导向能力,帮助中小企业重新部署和配置资源,以满足不断变化的客户需求和应对竞争对手的策略。动态能力是一个集体经验,通过系统组织生成并修改其操作,以追求高效益,经协调整合,重新配置,改造学习等方式,让公司创造出新的产品和工艺,达到修改或创建核心竞争力的效果。实证研究发现,动态能力对战略变革和企业绩效的影响不同。大数据是中小企业信息管理的关键组成部分,与中小型企业的动态能力具有外在共性。根据大数据维度(容量,品种,速度,真实性和价值),提出了动态能力维度符合竞争力的概念。所以,对大数据技术,中小企业,竞争力和动态能力之间的协同关系进行研究,是本文研究的选题目的。基于文献综述和对我国中小企业使用大数据的调查,提出五个动态能力:微弱信号;商业环境传感;业务调整;资源能力转化和资源编排(营销和技术能力/实时分析,学习能力/可视化,协调和整合能力,对环境竞争战略反应)。本文的研究方法使用混合研究方法。第一部分,对国内外二十家中小企业公司进行访问研究,了解他们在业务上对数据的要求,特别是对大数据的期望。这二十家中小企业分布在五个城市,日本东京、欧洲、巴西、香港和新加坡,采用深化非结构化面试的方式来进行访问。第二部分,通过群集分析进行定性内容分析,并对主题重点伸张。然后,制作调查问卷,通过电子调查方法,对约2000份样本进行抽样调查,最终收回电子调查表有600多份。第三部分,利用调查问卷的实证结果来建立中小企业的大数据动态竞争力模型。通过个案访谈,产生三个创新观点。第一是“通过动态能力促使中小企业快速转型和重新配置资源”;第二是“通过大数据手段来提炼微弱信号以强化动态竞争力”;第三是“通过实时大数据以提升中小企业的动态决策能力”。信息技术(大数据)压倒性地解决了原始数据的管理技术,能够把握关键和改造行业,提高了大数据的效益与企业绩效。通过对相关行业的辅助数据进行分析,定义了大数据的吸收能力,通过学习贯彻落实信息技术的相关能力。中小企业的吸收能力并不是简单地聚合公司和行业资源,而是含有其它附加能力,通过整合后最终才能产生效应。吸收能力把内部和外部的信息汇总后变成知识,从而提高适应能力(含动态能力)。本文通过实证研究,最终产生四个解决方案。第一个对策是“建立以中小企业为主导的大数据共享平台“;第二个对策是“建立以中小企为中心的大数据隐私系统”;第三个对策是“建立基于云技术的中小企业营运大数据系统”;第四个对策是“提升中小企业的大数据实时分析能力”。


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