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基于Hadoop海量数据分析的反腐云计算设计与实现

霍美娜  
【摘要】:反贪局系统内部的信息共享越来越频繁,日常业务和案件资料的积累不断增加,部门内部各种数据信息、文件资料、视频语音等文件急剧增长。由于数据文件共享等业务需求,基于网络的信息存储系统已经成为现代反贪工作高效运作的一个核心平台。传统的数据库系统只能存储结构化等特定格式的数据信息,对于视频语音等大文件、非结构化数据信息无法满足存储需求,传统系统的建设只能各自购买存储设备用于海量数据文件存储,昂贵的存储设备也必然加大各分系统的运营成本,而且无法满足存储资源共享。高检院在2009年《2009-2013年全国检察机关信息化发展规划纲要》中指出,大力推进检察信息化,是促进检察机关执法规范化、队伍专业化、管理科学化和保障现代化建设的战略举措,是贯彻落实科学发展观、提高法律监督能力、保证’检察工作科学发展的现实要求和必然选择。面对这一挑战,基于云计算的海量数据分析技术应运而生,并显示出强大的生命力。Hadoop海量数据分析技术使数据处理技术进入了一个更高级的阶段,它不仅能对过去的结构化数据进行存储和查询,并且海量结构化数据和非结构化数据,以此为基础进行更高层次的分析,以便更好地做出理想的决策、预测未来的发展趋势。通过海量数据分析,有价值的知识、规则、或更高层次的信息就能从数据库的相关数据集合中抽取出来,这样一来,就把人们对数据的应用,从低层次的查询操作,提高到为反腐工作提供数据支持,深化提升反腐侦查情报信息工作,全面提高职务犯罪侦查能力和执法办案水平,以侦查信息化带动侦查办案工作深入发展。


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