关于建立卵巢肿瘤改良的恶性风险模型和计算机智能诊断模型的研究
【摘要】：目的 评价附件肿块恶性风险指数(risk of malignancy index,RMI)模型,再探讨其临床诊断价值,提出改良依据和方向。
方法 取山东大学齐鲁医院妇科住院接受手术治疗的180例附件肿块患者为研究对象,分别应用由Jacobs建立和两次被Tingulstad改良的共三种恶性风险指数模型(基于绝经状态、超声评分和CA_(125)水平不同组合的评分系统),对180例附件肿块患者术前作出良、恶性判断。根据术后组织病理结果,评价它们在不同病理组织类型和临床分期的恶性肿瘤中的诊断价值,通过ROC曲线(Receiver Operating Characteristic)比较它们与单项指标之间诊断效能的高低,分析它们在不同界值水平的诊断价值。
结果 三种RMI的诊断敏感性(RMI_1 65.96%;RMI_2 70.21%;RMI_3 68.08%),与单项指标CA_(125)(74.46%)和超声分数(78.72%)相比无统计学差异(P0.05);三种RMI的诊断特异性(RMI_1 96.09%;RMI_2 93.23%;RMI_3 96.24%),较单项指标CA_(125)(77.44%)和超声分数(80.45%)高
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