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基于照片的人体参数测量

王研  
【摘要】:随着计算机技术和经济的发展,人们变得非常忙碌,时间也成了创造财富的重要因素,因此时下购物的新趋势--网上购物受到了人们的广泛青睐。淘宝、京东、聚美优品、当当网等购物网站的飞速发展,也使得线上购物这一新的购物方式进入了千家万户的生活。尤其在服装方面,购物需求更是日益增多。可是网上购物的穿着合身,是否适合自己,退换货麻烦等问题,又成为了服装电子商务中亟需解决的几大问题。因此基于照片的人体参数测量技术在未来的购物系统中将显示出越来越多的优势,也必将受到消费者和供应商的广泛爱戴。基于照片的人体参数测量问题是当今计算机视觉和图形图像处理领域的研究热点,它在图像处理、交通系统检测、公安系统(公共安全)中人体行为理解、图像编码、背景分割与替换、人体信息获取等领域有着广泛的应用前景。本文主要针对试衣系统中人的边缘检测(人体的图像分割)以及人体各部位参数的获取方式和参数测量进行研究、总结,进而设计一款人体参数测量系统。 针对照片中人体的参数信息获取中的一些关键问题,本文主要研究内容如下:1.基于JPG格式的图像信息获取,采用EXIF信息获取技术,计算焦距信息和人体参数,根据等比关系计算各个数据2.在图像分割方面,采用Open CV技术,对图像进行处理。基于简单背景图像分割方法,使人体与背景形成无连通现象来进行图像分割,主要处理肤色相关的背景颜色。3.人体参数的自动测量。 本文的主要工作如下:1.本研究以青年男女人体为研究对象,运用手工测量、照相测量及系统测量相结合的方法测量人体参数。2、通过Open CV编程,实现人体轮廓的提取即人体边缘检测,使得体表参数数据可以自动提取,例如:肩宽、胸围、腰围、四肢等参数的自动提取。3、结合计算机图形学中图像分割的基础知识和人体参数的特征规律,在人体照片的边缘区选取特征点,提取出头部、颈部、肩部、胸围、四肢等尺寸值。4、采用线性方程、等比关系等数学方法建立以手工测量的参数值为因变量,以程序自动提取的参数值为自变量的参数拟合算法模型[1]。5、建立了人体参数测量系统,实现了基于照片的人体参数的自动测量技术。


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