神经网络反演散射计风场算法的研究
【摘要】：本论文的研究来源于国家高技术研究发展计划(863计划)课题:卫星散射计海面风场神经网络反演算法研究。主要是针对ERS-1/2的数据在(-10N,65N)到(90E,165E)西北太平洋区域。本文建立了一个神经网络反演卫星散射计海面风场的B-P算法,给出了一个神经网络反演风场的模型,并利用该反演算法和模型对实际卫星散射计数据进行了海面风场反演试验,风向多解利用圆中数滤波方法进行排除。神经网络训练和检验数据集采用ERS-1/2散射计数据和欧洲中期预报(ECMWF)提供的风场作为配准点数据。反演的风速和风向与CMCD4和ECMWF的风场做了比较,吻合的比较好。
本文介绍了利用卫星散射计数据反演海面风场的原理和方法、神经网络的基本知识、园中数滤波方法。建立了神经网络反演散射计多解风场的B-P算法,给出了反演散射计多解风场的模型,并用园中数滤波方法来消除风向模糊。
论文最后给出了进一步工作的主要目标和改进的方向。
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