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基于跨语言信息检索的企业竞争情报收集系统模型研究

孙耀  
【摘要】:当今社会,竞争情报越来越受到人们的关注,特别是企业。企业想要在激烈的市场竞争中立于不败之地就必须获得情报,而情报的获取离不开信息的搜集。如何搜集到真正有价值的信息,已经成为每个企业必不可少的重要工作。对于参与国外竞争的企业来说不仅要知道自己本身的情况,也要了解国外竞争对手的情况。然而由于语言的障碍,使得用户无法搜集到不同语言的相关情报。因此企业迫切需要一种能够方便快速搜集到涉及不同语言情报的企业竞争情报收集系统。为此,我们构建了一种基于跨语言信息检索的企业竞争情报收集系统的模型,以期解决情报搜索中的语言障碍问题。 本文的主要研究内容是:首先回顾了竞争情报、竞争情报系统、竞争情报搜集和跨语言信息检索的相关研究,并着重介绍了中—英文跨语言信息检索的相关问题以及解决方法。其次,将本体引入跨语言信息检索,介绍了本体在跨语言信息检索中的应用,并给出了一种基于本体的跨语言信息检索模型,详细阐述了系统的功能与工作流程。本文提出采用双语本体与双语词典相结合的方式实现查询翻译和查询扩展:将用户提问式映射为本体中的概念,通过本体对提问进行翻译,同时通过本体概念之间的关联对用户查询进行扩展;如果本体中不存在此概念则使用双语词典进行翻译,同时使用同义词词典进行扩展。为了使得查询扩展更加准确全面,本文改进了概念相似度的算法,给出了一种考虑结合概念在文档集中的概念相关度和概念在本体中的层次结构相似度来计算概念相似度的方法。最后,构建了基于跨语言信息检索的企业竞争情报收集系统模型,并描述了系统的框架及各子系统的功能。


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