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多媒体数据中基于内容的图像检索方法研究

韩殿元  
【摘要】:多媒体数据库是适应多媒体数据的存取,检索等处理而形成的一种新型的数据库技术。本文对多媒体数据库有关概念、技术进行了一定的探讨,分析了常用多媒体数据类型、MMDBMS的新问题、体系结构,研究了数据模型及MMDBMS实现途径。基于内容的检索是多媒体数据查询和检索的重要方法,是当前研究的热点。本文对基于内容的多媒体信息检索概念、特征、基于内容检索的体系结构、处理过程、检索方法,用户查询接口的分类、查询说明的形式等也进行了一定的探讨,分析了多媒体数据的特征提取、检索索引方法、检索方法等内容。在分析当前图像检索系统的研究方向、基于内容图像检索技术的应用现状和主要技术等基础上,设计实现了一个小型的基于内容图像检索系统原型。该系统运用基于文本与基于内容相结合(关键词与颜色直方图和多级分块相结合)的查询方法,克服了单一的基于内容检索计算复杂、占用时间长的缺陷,提高了检索的速度与查准度。基于内容的查询和检索是一个逐步求精的过程,存在一个特征调整、重新匹配的循环过程。相关性反馈技术是改善查询的重要方法。根据相关性反馈有关理论,该系统提供了一种简单的、直观的反馈途径,即通过改变检索结果中每幅图像与目标图像的相似程度后再刷新,提高了查询质量。


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