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基于Multi-Agent的群体决策支持系统研究

李默  
【摘要】:随着信息技术和通讯技术的迅速发展,异地异时的分布式群体决策已经成为新的趋势。分布式群体决策过程实际上是一种群体交互与协作的过程,这不是一般意义上的合作,而是快速、敏捷和准确的协作,需要有新的技术、新的方法支持决策成员的行为、协作方式和决策过程。 Agent技术是分布式人工智能研究中的热门技术,有关Agent和Multi-Agent系统的应用研究已经成为国际上一个生机勃勃的研究领域,并在复杂工业过程控制、人机协同、新型企业组织、智能机器人、信息系统集成与协调等方面取得了成绩。本文以群体决策支持系统(GDSS—Group Decision Support System)为研究对象,将数据仓库、Multi-Agent系统理论和技术应用于群体决策支持系统中。以实现开放的智能GDSS为目的,着重开展了以下研究工作: 1、综述了群体决策支持系统技术发展历史、群体决策理论和应用发展现状及其存在的问题,研究了GDSS和DSS的区别与联系。 2、研究了各种人工智能的优缺点及其在GDSS中的功能,综述了Agent和Multi-Agent技术发展历史、Multi-Agent技术的理论和应用发展现状,提出利用面向对象技术和Multi-Agent系统来构建GDSS的思想,就Multi-Agent技术在GDSS中的研究方向和系统方法进行了探讨。 3、综述了元数据和数据仓库的发展过程和研究现状,提出将Multi-Agent技术和数据仓库技术相结合,以实现GDSS中数据操作的智能化。 4、分析了GDSS决策支持过程,提出将决策问题分解为多个子问题,并将这些子问题交给多个子决策单元进行决策。对GDSS的决策步骤、决策方法和决策过程进行了详细分析,设计了基于群决策Agent群、子决策单元Agent群、Server Agent群的GDSS系统结构模型。 最后总结了全文的工作,并对基于Multi-Agent技术进行群体决策支持研究进行了展望。


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