速度分析法提取各向异性参数的研究

【摘要】：传统的地震勘探主要是基于地球介质为均匀各向同性的假设下,而在实际地层中,地震各向异性是广泛存在的,为了提高地震资料处理和解释的精度及准确性,对地震各向异性的研究已经逐渐成为了地球物理研究领域中的前沿课题之一。速度分析是地震资料处理中的关键步骤,而传统的速度分析都是基于各向同性介质假设下,随着勘探精度要求的提高,发展各向异性速度分析对地震资料的精细处理和解释有着重要的实际意义。论文首先对各向异性的理论进行了详细的阐述,如各向异性的形成机制、分类,推导了各向异性弹性波动方程,并且描述了各向异性参数的表征形式及各向异性介质中相速度和群速度的关系及表达式等。介绍了常规速度分析方法的基本原理,并详细了讨论几种分析方法的算法和判别准则,在此基础上介绍了应用广泛的速度谱的制作过程。并建立理论模型对几种速度分析方法的优劣性进行了讨论。在常规速度分析方法的基础上,论文详细的描述了各向异性介质下的动校正速度的推导公式,并介绍了在各向异性介质下推导出来的非双曲时差方程。研究运用Alkhalifah非双曲公式进行各向异性速度分析,通过制作速度谱的方法制作Eta谱,从而在提取准确的各向异性参数。并在这基础上,编写了提取叠前道集Eta谱的软件模块,在实际资料的处理中得到了良好的效果。在深入研究各向异性速度分析基本理论的基础上,研究了通过提高地震资料信噪比和分辨率的方法,来提高在实际资料提取各向异性参数的稳定性和准确性。预测噪音剔除法能够通过资料在空间上的关联信息,提取有效信号属性,对噪音进行预测剔除,并对有效信号重构噪音回填,从而实现的保留有效信号的情况下,去除随机噪音、部分斜干扰和异常振幅值。基于谱白化原理的频谱补偿法可以在不改变资料的原生品质下,保留低频有效成分,补偿高频缺失成分,成功的提高资料的分辨率。对两种方法都编写了相应的软件模块,并在实际资料中验证了方法的有效性及对各向异性参数提取结果的改善。