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基于小波神经网络的软测量技术的研究

叶臣  
【摘要】:当前随着经济的发展,大型化工企业的的信息化成为不可避免的趋势,先进控制作为实现高质量产品的稳定均衡生产的有效手段得到了愈来愈广的应用。软测量技术作为一种为解决产品质量等关键性生产参数在线实时测量问题,和有效提高生产效益、保证产品质量的有力手段得到广泛关注和重视。 本文在对化工过程知识认识和理解的基础上,深入研究软测量技术的应用,将数学理论中调和分析技术发展的最新成果小波理论应用到软测量技术的神经网络构建中,取得了较好的效果。本文工作主要有以下两点: 1、计算机辅助教学及化工数据处理的研究。本文作者通过参与全国高等学校教学研究会和全国高等学校教学研究中心研究计划立项的化工计算机辅助教学体系的研究和开发项目和化工原理—山东省精品课程建设项目等工作,在开发完成教学、认识实习和化工复杂计算的相关软件的过程中,对化工过程的设备及相应的复杂计算有了较为深入的认识和理解,为软测量技术中的合理建模、数据校正和小波神经网络的合理应用奠定了基础。 2、基于小波神经网络的软测量技术软件的开发和应用。作者通过对小波神经网络和软测量技术的深入研究和探讨,结合工业过程控制的特点,开发出了适合化工工业过程控制的基于小波神经网络的软测量技术软件,通过对分离过程的典型实例验证表明,该软件具有辨识精度高、泛化能力强、训练简单和通用性强的优势,能够满足实际应用的要求。


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