基于多小波变换的遥感图像融合技术研究

【摘要】：随着遥感技术的迅速发展,使得多源遥感图像融合成为近几年遥感界研究的热点问题之一。近年来,多小波作为一种数学分析工具,取得了长足的发展,并广泛应用于图像处理的各个领域。论文针对多小波分解的高频部分在区域处理时易出现边界分歧的问题,结合多小波的性质提出一种新的遥感图像融合方法,主要工作包括: 首先采用GHM、CL多小波把图像分解成不同尺度的高频和低频两部分,然后在不同频带选择不同的融合规则,在高频处理部分,将图像进行分块区域处理,很好地避免了传统区域处理时的边界歧异,并取区域绝对值较大的作为融合后的多小波系数;低频采用加权平均算法,最后经多小波重构得到最终融合图像。该方法能够完好地保留遥感图像的原始信息,通过实验,与其它方法相比,本文方法得到的融合图像相对清晰,取得了较好的融合效果。 对于SPOT、TM卫星遥感图像,由于受拍摄环境以及地球自转等因素的干扰,不可避免地对遥感图像融合造成一定的影响,因此图像预处理过程尤为重要。本文根据遥感图像噪声的特性,采用自适应加权均值滤波去噪,将此方法运用到遥感图像中,通过实验表明,该方法有效地滤除了图像噪声,适用于遥感图像处理。在图像配准方面本文提出三角形自动配准方法,实现了图像配准的自动化,取得了较好的效果。 为使遥感图像融合过程直观化,设计了图像融合系统,该系统实现了读入图像、融合方法选择和多小波选择、融合效果评价等功能。本系统比较直观地显示了遥感图像融合的各过程结果,比较实用且易操作。