基于数据挖掘的环境信息管理系统的设计与实现

【摘要】：随着社会的发展,各种新兴产业的崛起在一定程度上改变了人们的生活方式,但是也让环境受到了前所未有的伤害。世界人民开始意识到保护环境的重要性,各国纷纷出台了法律来约束企业的行为,这在一定程度上缓解了环境污染的速度。我国早期就设立了环境监测部门,但是由于技术上的缺陷,不能在环境监测上起到主导的作用,许多企业的排污现象并不能较早的发现并治理,这就造成了监测到环境污染以后已经造成不可挽回的尴尬局面。在具体了解了环境监管存在问题以后,设计和实现一个用于环境监管的基于数据挖掘的系统。本系统充分利用监管部门多年以来积累的数据,采用数据挖据分类算法中的ID3算法进行分类,通过构建决策树模型可以在企业排污趋势上预测企业排污超标的可能性。本系统构建的是一个环境监测封闭系统,包含PC端和移动端,通过搭建局域专用网把这两个端点结合。数据库采用关系型数据库,系统调用数据库中的数据用ID3决策树分类算法进行数据分析,最后得出预测企业超标的结论,为环境监测部门提供决策上的支持。系统实现过程中,包含两个部分,一个是系统软件实体的构建,另一种是系统硬件架构的搭建。系统软件实体的构建过程,遵循软件开发的正常流程,需求分析到编码实现。为了满足系统安全性和规范性体系的要求,在硬件层次上系统的数据传输采用专用的VPN网络,并且采用认证和加密的方式保证数据不会被截获。本文还对系统采用的算法的准确性进行了实验测试,通过450条数据生成的决策树,在最后的数据的测试过程当中个,决策的准确率达到了90%以上,这一数据说明ID3算法的选取对于该系统来说是非常合适的。目前针对环境检测的系统虽然比较多,但是把数据挖掘的相关知识应用其中达到智能决策的并不是很多,该系统的实现对于该领域来说将是一个很有启发性的事件。对于相关的工作人员来说将会大大提高工作效率。