基于贝叶斯网络的装配式住宅项目施工安全风险研究

【摘要】：近年来,随着我国建筑行业的不断改革以及国家政策的不断推动,以装配式建造为主要生产方式的新型建筑模式悄然升起。相较于传统施工模式,它具有生产效率高、施工技术创新、节约资源等突出优点,但是随着装配式建筑的逐步推广和应用,其施工安全问题也开始受到更多关注。安全施工不仅可以有效的降低伤亡率,而且可以保障项目的质量和进度不受影响,从而能够获得更高的项目效益。因此,建立科学、准确的装配式建筑项目施工安全风险评价体系,确保施工安全风险得到有效控制对于装配式建筑的发展具有重要意义。本文在广泛研究国内外装配式建筑相关文献之后,选取了装配式住宅项目施工安全风险分析及应对作为研究题目,主要运用贝叶斯网络方法对其施工过程中的安全风险因素,从风险发生概率和风险损失程度两方面进行有效的识别和科学的评价,并找到合理高效的风险防控及应对方法。论文首先对装配式住宅项目施工安全风险进行识别。先通过资料统计法得到初步风险因素并运用风险致因理论进行分类,又利用调查问卷的数据结合TOPSIS法求得各个风险指标对应的属性权值以及正理想值和负理想值之间的距离平方和,以此作为风险指标优劣排序的标准。最后结合熵值理论对风险因素进行排序筛选,构建风险指标评价体系,并对调查问卷进行信度和效度的合理性分析,确保问卷的可靠性。接下来利用贝叶斯网络方法对装配式住宅项目施工安全风险因素进行了分析。阐述了贝叶斯网络构建的基本过程,通过结构学习和优化构造合理的贝叶斯网络来分析并找到关键风险因素。然后又采用风险矩阵法和层次分析法(AHP)相结合来对整体风险进行评价,得到风险等级并结合风险接受原则来权衡风险的应对与否。最后结合实际工程案例,详细阐述了贝叶斯网络在装配式住宅项目施工安全风险研究中的应用。以某装配式项目为例,整理调查问卷数据值,使用K2算法进行结构学习,并结合专家意见进行结构优化,构建合理的贝叶斯网络结构。通过参数学习获得条件概率分布,同时对其进行逆向推理和敏感性分析,获得关键的该项目施工安全风险因素。然后对该装配式住宅项目整体风险水平进行评价。在此基础上,提出对该装配式住宅项目施工安全风险进行应对的具体措施,为管理者提供一定的参考。